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南関東競馬AI予想

川崎 9R AIレースシミュレーション

発走 19:05 2026-09-11
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番キーファイン が勝率87.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 5→12(52.5%)、3連単 5→12→3(26.85%)でした。

  • 5番 キーファイン自在勝率 87.5% / 連対 99.0% / 3着内 100.0%
  • 12番 イマキュレイト追込勝率 7.7% / 連対 60.5% / 3着内 88.3%
  • 3番 カスカナノゾミ勝率 2.4% / 連対 20.7% / 3着内 55.4%
  • 最有力決着: 馬単 5→12(52.5%) 3連単 5→12→3(26.85%) 3連複 3-5-12(46.31%)
  • 妙味は 5番 キーファイン単勝1.5倍 × 勝率87.5% = 期待値 +31%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5キーファイン自在87.5%99.0%100.0%1.5+31%
12イマキュレイト追込7.7%60.5%88.3%2.1-84%
3カスカナノゾミ2.4%20.7%55.4%2.1-95%
9ニットウサニー先行1.1%8.8%24.9%1.6-98%
1ルジュウェール0.9%6.8%19.8%1.9-98%
10メイショウボンゴチ0.2%1.1%2.8%2.0-100%
2ハイウィルヘーズ0.1%1.0%3.0%2.1-100%
8ミカエンブレイス追込0.1%1.0%2.9%1.7-100%
11ナツハヤテ逃げ0.1%1.0%3.0%2.1-100%
4クリップクロップ自在0.0%0.0%0.0%1.7-100%
6ローゼシュティア0.0%0.0%0.0%1.8-100%
7プリンセスパリー0.0%0.0%0.0%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-1252.48%
  2. 5-317.95%
  3. 5-97.66%
  4. 12-57.23%
  5. 5-15.83%
  6. 3-52.11%
  7. 9-51.00%
  8. 5-110.90%
  9. 5-80.89%
  10. 5-20.87%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-1259.71%
  2. 3-520.07%
  3. 5-98.65%
  4. 1-56.62%
  5. 5-101.01%
  6. 5-80.99%
  7. 5-110.98%
  8. 2-50.97%
  9. 3-120.49%
  10. 1-120.13%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-1288.22%
  2. 3-555.33%
  3. 3-1246.34%
  4. 5-924.83%
  5. 1-519.77%
  6. 9-1219.02%
  7. 1-1214.64%
  8. 3-93.91%
  9. 1-33.21%
  10. 5-113.04%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-12-326.85%
  2. 5-3-1213.66%
  3. 5-12-911.50%
  4. 5-12-19.03%
  5. 5-9-125.16%
  6. 5-1-123.78%
  7. 12-5-33.71%
  8. 5-3-91.85%
  9. 3-5-121.62%
  10. 5-9-31.61%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-5-1246.31%
  2. 5-9-1218.98%
  3. 1-5-1214.64%
  4. 3-5-93.89%
  5. 1-3-53.21%
  6. 5-11-122.17%
  7. 5-8-122.12%
  8. 2-5-122.10%
  9. 5-10-121.90%
  10. 1-5-91.29%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-11 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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