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南関東競馬AI予想

園田 4R AIレースシミュレーション

発走 15:50　2026-09-11
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番シビックシャルル が勝率71.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→3（64.2%）、3連単 2→3→7（34.92%）でした。

  • ◎2番 シビックシャルル逃げ勝率 71.1% / 連対 98.3% / 2着内 98.3%
  • ○3番 フクノフィアーノン自在勝率 26.2% / 連対 91.1% / 2着内 91.1%
  • ▲7番 インタールード自在勝率 1.4% / 連対 5.8% / 2着内 5.8%
  • ★最有力決着: 馬単 2→3（64.2%）　3連単 2→3→7（34.92%）　3連複 2-3-7（54.10%）
  • 穴妙味は 2番 シビックシャルル単勝1.7倍 × 勝率71.1% = 期待値 +19%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
2シビックシャルル逃げ71.1%98.3%98.3%1.7+19%
3フクノフィアーノン自在26.2%91.1%91.1%1.7-56%
7インタールード自在1.4%5.8%5.8%1.6-98%
1ウィンビュー逃げ1.2%4.5%4.5%1.7-98%
5ホワイトジェイド先行0.1%0.3%0.3%2.2-100%
4ティアラアスール自在0.0%0.0%0.0%1.7-100%
6ヴィオマージュ―0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-364.19%
  2. 3-225.27%
  3. 2-73.81%
  4. 2-12.90%
  5. 7-20.97%
  6. 1-20.91%
  7. 3-70.56%
  8. 7-30.38%
  9. 3-10.34%
  10. 1-30.28%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-389.46%
  2. 2-74.78%
  3. 1-23.81%
  4. 3-70.95%
  5. 1-30.62%
  6. 2-50.27%
  7. 3-50.06%
  8. 1-70.05%
  9. 1-50.01%
  10. 5-70.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-399.49%
  2. 2-754.52%
  3. 3-754.13%
  4. 1-242.90%
  5. 1-342.50%
  6. 2-53.02%
  7. 3-52.93%
  8. 1-70.41%
  9. 1-50.06%
  10. 5-70.04%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-3-734.92%
  2. 2-3-127.37%
  3. 3-2-713.67%
  4. 3-2-110.87%
  5. 2-7-33.64%
  6. 2-1-32.74%
  7. 2-3-51.90%
  8. 7-2-30.92%
  9. 1-2-30.87%
  10. 3-2-50.73%

3連複 出現率 TOP8

  1. 2-3-754.10%
  2. 1-2-342.47%
  3. 2-3-52.93%
  4. 1-2-70.39%
  5. 1-2-50.05%
  6. 2-5-70.04%
  7. 1-3-70.03%
  8. 1-3-50.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-11 09:21）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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