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南関東競馬AI予想

園田 9R AIレースシミュレーション

発走 18:45 2026-09-11
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ジャングルマリサ が勝率50.3%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→9(46.6%)、3連単 7→9→10(20.11%)でした。

  • 7番 ジャングルマリサ差し勝率 50.3% / 連対 94.7% / 3着内 99.7%
  • 9番 バイカル差し勝率 45.9% / 連対 94.4% / 3着内 99.6%
  • 10番 ブリスディーシャ逃げ勝率 1.6% / 連対 4.6% / 3着内 43.7%
  • 最有力決着: 馬単 7→9(46.6%) 3連単 7→9→10(20.11%) 3連複 7-9-10(43.19%)
  • 妙味は 7番 ジャングルマリサ単勝2.1倍 × 勝率50.3% = 期待値 +6%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ジャングルマリサ差し50.3%94.7%99.7%2.1+6%
9バイカル差し45.9%94.4%99.6%1.8-17%
10ブリスディーシャ逃げ1.6%4.6%43.7%1.8-97%
6センドネージュ0.8%2.5%22.0%2.0-98%
1アラジャイ逃げ0.8%2.3%21.0%1.7-99%
8アースジュエル0.6%1.5%13.9%2.1-99%
2エンジェルモモ0.0%0.0%0.0%1.8-100%
3ニシノカリウド0.0%0.0%0.0%2.0-100%
4ヴィンセント自在0.0%0.0%0.0%2.0-100%
5ナヴィゲイター逃げ0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-946.58%
  2. 9-742.62%
  3. 7-101.69%
  4. 9-101.31%
  5. 9-60.82%
  6. 10-70.79%
  7. 7-10.77%
  8. 7-60.77%
  9. 10-90.77%
  10. 9-10.74%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-989.20%
  2. 7-102.48%
  3. 9-102.08%
  4. 6-91.26%
  5. 1-71.16%
  6. 6-71.14%
  7. 1-91.10%
  8. 8-90.74%
  9. 7-80.72%
  10. 1-100.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-999.37%
  2. 7-1043.44%
  3. 9-1043.41%
  4. 6-721.88%
  5. 6-921.82%
  6. 1-720.86%
  7. 1-920.86%
  8. 7-813.88%
  9. 8-913.83%
  10. 1-100.18%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-9-1020.11%
  2. 9-7-1018.75%
  3. 7-9-610.16%
  4. 7-9-19.75%
  5. 9-7-69.24%
  6. 9-7-18.82%
  7. 7-9-86.55%
  8. 9-7-85.82%
  9. 7-10-91.62%
  10. 9-10-71.24%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-9-1043.19%
  2. 6-7-921.70%
  3. 1-7-920.71%
  4. 7-8-913.76%
  5. 6-7-100.11%
  6. 1-9-100.10%
  7. 1-7-100.08%
  8. 6-9-100.07%
  9. 7-8-100.06%
  10. 8-9-100.05%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-11 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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