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南関東競馬AI予想

名古屋 3R AIレースシミュレーション

発走 15:15 2026-09-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番レッドジルベスター が勝率36.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→7(14.2%)、3連単 5→7→2(3.67%)でした。

  • 5番 レッドジルベスター勝率 36.5% / 連対 63.3% / 3着内 81.2%
  • 7番 ドゥブルヴェ勝率 24.8% / 連対 49.2% / 3着内 69.1%
  • 6番 アイアン勝率 9.3% / 連対 21.0% / 3着内 35.6%
  • 最有力決着: 馬単 5→7(14.2%) 3連単 5→7→2(3.67%) 3連複 5-6-7(14.13%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5レッドジルベスター36.5%63.3%81.2%1.7-38%
7ドゥブルヴェ24.8%49.2%69.1%1.7-57%
6アイアン9.3%21.0%35.6%1.8-83%
2ダゴベルト9.3%20.4%34.9%1.8-83%
9サンロード3.7%8.3%13.9%1.6-94%
10ダイユウレゾナンス3.5%8.2%13.7%1.6-94%
4メイショウハネウマ3.5%8.1%14.0%1.8-94%
12オーシャンミューズ3.3%7.3%12.8%1.6-95%
3テイクザスローン3.2%7.2%12.5%2.0-94%
8レーヌシェーヌ2.0%4.5%8.0%1.8-97%
1ソブリンズオーブ1.0%2.5%4.2%1.8-98%
11ウインサルーテ0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-714.17%
  2. 7-511.96%
  3. 5-65.52%
  4. 5-25.41%
  5. 2-53.75%
  6. 6-53.71%
  7. 7-63.26%
  8. 7-22.90%
  9. 6-72.63%
  10. 2-72.41%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-726.12%
  2. 5-69.23%
  3. 2-59.16%
  4. 6-75.89%
  5. 2-75.32%
  6. 5-103.47%
  7. 5-93.45%
  8. 4-53.21%
  9. 5-123.02%
  10. 3-52.81%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-754.44%
  2. 5-626.55%
  3. 2-525.71%
  4. 6-720.76%
  5. 2-720.49%
  6. 5-99.79%
  7. 4-59.75%
  8. 5-109.68%
  9. 5-129.10%
  10. 3-58.70%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-7-23.67%
  2. 5-7-63.40%
  3. 7-5-63.23%
  4. 7-5-22.96%
  5. 5-6-72.48%
  6. 5-2-72.41%
  7. 2-5-71.85%
  8. 7-6-51.84%
  9. 6-5-71.75%
  10. 7-2-51.62%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-6-714.13%
  2. 2-5-713.80%
  3. 4-5-74.81%
  4. 5-7-94.65%
  5. 5-7-104.42%
  6. 5-7-124.32%
  7. 3-5-74.20%
  8. 2-5-64.18%
  9. 5-7-82.62%
  10. 2-6-72.21%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-14 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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