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南関東競馬AI予想

名古屋 5R AIレースシミュレーション

発走 16:25 2026-09-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ブリリアンス が勝率28.1%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 9→7(11.2%)、3連単 9→7→10(3.77%)でした。

  • 9番 ブリリアンス勝率 28.1% / 連対 53.4% / 3着内 72.8%
  • 7番 ブライトココナッツ勝率 27.9% / 連対 52.9% / 3着内 73.1%
  • 10番 ディレクティオ勝率 15.2% / 連対 31.8% / 3着内 49.5%
  • 最有力決着: 馬単 9→7(11.2%) 3連単 9→7→10(3.77%) 3連複 7-9-10(18.30%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ブリリアンス28.1%53.4%72.8%1.6-54%
7ブライトココナッツ27.9%52.9%73.1%1.7-52%
10ディレクティオ15.2%31.8%49.5%1.7-74%
12ハスカップジャム12.8%26.6%43.4%1.6-79%
6メイショウソラル6.2%13.9%23.9%1.8-89%
4ボールドフロント2.5%5.7%9.7%1.7-96%
1アマノガワギンガ2.4%5.3%9.3%1.6-96%
2ケープティアラ1.7%3.5%6.2%1.6-97%
5テーオーシュテルン1.6%3.6%6.2%1.6-97%
3アイゼンハイム1.0%2.0%3.6%2.1-98%
8ショルタメンテ0.6%1.2%2.3%2.0-99%
11ココプレミア逃げ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-711.21%
  2. 7-911.14%
  3. 9-106.02%
  4. 7-105.88%
  5. 10-95.32%
  6. 10-74.96%
  7. 7-124.74%
  8. 9-124.72%
  9. 12-74.26%
  10. 12-94.03%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-922.35%
  2. 9-1011.34%
  3. 7-1010.85%
  4. 7-129.01%
  5. 9-128.75%
  6. 10-124.48%
  7. 6-94.42%
  8. 6-74.38%
  9. 6-102.17%
  10. 4-91.82%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-950.75%
  2. 7-1032.12%
  3. 9-1032.05%
  4. 7-1227.59%
  5. 9-1227.28%
  6. 10-1215.57%
  7. 6-714.38%
  8. 6-914.18%
  9. 6-107.93%
  10. 6-126.38%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-7-103.77%
  2. 7-9-103.52%
  3. 7-9-123.45%
  4. 9-7-123.16%
  5. 9-10-72.90%
  6. 7-10-92.80%
  7. 10-9-72.77%
  8. 10-7-92.55%
  9. 9-12-72.27%
  10. 7-12-92.17%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-9-1018.30%
  2. 7-9-1215.03%
  3. 6-7-97.14%
  4. 9-10-126.58%
  5. 7-10-126.49%
  6. 6-9-103.17%
  7. 6-7-103.10%
  8. 4-7-92.70%
  9. 1-7-92.60%
  10. 6-7-122.58%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-14 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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