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南関東競馬AI予想

名古屋 6R AIレースシミュレーション

発走 17:00　2026-09-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番ファリナータ が勝率46.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 6→9（14.5%）、3連単 6→9→2（6.26%）でした。

  • ◎6番 ファリナータ逃げ勝率 46.8% / 連対 75.2% / 3着内 90.5%
  • ○2番 ヤタガラスマヒナ先行勝率 16.3% / 連対 37.2% / 3着内 60.2%
  • ▲9番 ニシキホーク逃げ勝率 16.1% / 連対 37.2% / 3着内 59.9%
  • ★最有力決着: 馬単 6→9（14.5%）　3連単 6→9→2（6.26%）　3連複 2-6-9（24.69%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6ファリナータ逃げ46.8%75.2%90.5%1.6-27%
2ヤタガラスマヒナ先行16.3%37.2%60.2%1.8-71%
9ニシキホーク逃げ16.1%37.2%59.9%2.1-66%
10ユイノチョウシンキ先行10.8%26.0%45.0%1.7-82%
5ストレンジャー自在4.0%10.4%18.7%1.6-94%
1レディマジェスティ先行3.9%9.1%16.9%2.1-92%
8ゼンダンマイウェイ先行1.4%3.4%6.3%1.7-98%
3シロイヤツ差し0.6%1.4%2.4%2.0-99%
4スノーバンティング逃げ0.0%0.0%0.0%2.1-100%
7ゴールドサニーデイ―0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-914.46%
  2. 6-214.09%
  3. 6-109.62%
  4. 9-69.05%
  5. 2-69.02%
  6. 10-65.57%
  7. 6-53.91%
  8. 6-13.14%
  9. 2-93.14%
  10. 9-23.08%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-923.52%
  2. 2-623.11%
  3. 6-1015.19%
  4. 2-96.22%
  5. 5-65.82%
  6. 1-65.12%
  7. 2-104.35%
  8. 9-104.03%
  9. 6-81.78%
  10. 2-51.52%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-652.86%
  2. 6-952.70%
  3. 6-1038.84%
  4. 2-930.01%
  5. 2-1020.31%
  6. 9-1019.86%
  7. 5-615.53%
  8. 1-614.05%
  9. 2-57.36%
  10. 5-97.29%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-9-26.26%
  2. 6-2-96.13%
  3. 6-9-104.52%
  4. 6-2-104.29%
  5. 2-6-94.04%
  6. 6-10-23.98%
  7. 9-6-23.96%
  8. 6-10-93.51%
  9. 9-6-102.74%
  10. 2-6-102.69%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-6-924.69%
  2. 2-6-1015.78%
  3. 6-9-1015.49%
  4. 5-6-95.33%
  5. 2-5-65.32%
  6. 1-6-94.86%
  7. 1-2-64.78%
  8. 5-6-103.29%
  9. 2-9-102.94%
  10. 1-6-102.94%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-14 09:23）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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