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南関東競馬AI予想

名古屋 12R AIレースシミュレーション

発走 20:40 2026-09-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番フチサンチャチャ が勝率38.2%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→2(19.0%)、3連単 11→2→3(6.94%)でした。

  • 11番 フチサンチャチャ勝率 38.2% / 連対 67.6% / 3着内 86.3%
  • 2番 アロハオエ勝率 30.9% / 連対 60.1% / 3着内 81.1%
  • 3番 ソパデアホ勝率 11.1% / 連対 26.3% / 3着内 46.2%
  • 最有力決着: 馬単 11→2(19.0%) 3連単 11→2→3(6.94%) 3連複 2-3-11(26.66%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11フチサンチャチャ38.2%67.6%86.3%2.0-25%
2アロハオエ30.9%60.1%81.1%1.8-43%
3ソパデアホ11.1%26.3%46.2%1.7-81%
1クィーンズウィンク7.1%15.9%29.4%1.6-88%
8ホウオウパーソンズ5.8%13.6%25.4%1.7-90%
10グランスプリント2.3%5.7%11.2%1.9-95%
12サイモングリーマン2.2%5.1%10.0%2.1-95%
5クロムブレイズ差し1.5%3.6%6.5%1.7-97%
7メイショウツキヨ0.8%2.0%3.9%1.8-99%
4ローズバラード0.0%0.0%0.0%1.6-100%
6ミツカネルナ0.0%0.0%0.0%1.8-100%
9ジェルソミーノ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-218.98%
  2. 2-1116.82%
  3. 11-37.20%
  4. 2-35.60%
  5. 3-114.69%
  6. 11-14.21%
  7. 3-23.92%
  8. 11-83.60%
  9. 1-112.97%
  10. 2-12.96%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1135.80%
  2. 3-1111.88%
  3. 2-39.53%
  4. 1-117.19%
  5. 8-115.91%
  6. 1-25.17%
  7. 2-84.46%
  8. 10-112.39%
  9. 11-122.14%
  10. 2-101.84%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1169.11%
  2. 3-1137.36%
  3. 2-334.13%
  4. 1-1122.96%
  5. 1-220.67%
  6. 8-1119.59%
  7. 2-817.27%
  8. 10-118.38%
  9. 11-127.60%
  10. 2-107.58%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-2-36.94%
  2. 2-11-36.12%
  3. 11-3-24.38%
  4. 11-2-14.17%
  5. 2-3-113.79%
  6. 2-11-13.69%
  7. 11-2-83.50%
  8. 2-11-83.21%
  9. 3-11-22.85%
  10. 3-2-112.58%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-1126.66%
  2. 1-2-1115.28%
  3. 2-8-1112.46%
  4. 2-10-115.30%
  5. 2-11-124.74%
  6. 1-3-113.77%
  7. 3-8-113.29%
  8. 2-5-112.83%
  9. 1-2-32.60%
  10. 2-3-82.33%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-14 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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