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南関東競馬AI予想

大井 11R AIレースシミュレーション

発走 20:10 2026-09-15
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番アレスグート が勝率53.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 5→7(30.4%)、3連単 5→7→8(27.20%)でした。

  • 5番 アレスグート差し勝率 53.6% / 連対 86.4% / 3着内 99.1%
  • 7番 ペルセヴェランテ逃げ勝率 27.0% / 連対 63.3% / 3着内 95.9%
  • 8番 ブレスワード逃げ勝率 17.5% / 連対 45.1% / 3着内 92.0%
  • 最有力決着: 馬単 5→7(30.4%) 3連単 5→7→8(27.20%) 3連複 5-7-8(87.16%)
  • 妙味は 5番 アレスグート単勝1.9倍 × 勝率53.6% = 期待値 +4%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5アレスグート差し53.6%86.4%99.1%1.9+4%
7ペルセヴェランテ逃げ27.0%63.3%95.9%1.8-51%
8ブレスワード逃げ17.5%45.1%92.0%2.0-66%
3ムットクルフェ先行0.8%2.4%6.1%2.0-98%
2スマイルマンボ逃げ0.8%2.1%5.3%1.8-99%
1コアリオ追込0.3%0.7%1.7%1.9-99%
4デンテブリランテ先行0.0%0.0%0.0%2.2-100%
6ケイアイサンデラ0.0%0.0%0.0%1.8-100%
9マーブルマカロン差し0.0%0.0%0.0%2.3-100%
10ミルニュイ逃げ0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-730.38%
  2. 5-821.07%
  3. 7-520.07%
  4. 8-511.61%
  5. 7-86.26%
  6. 8-75.47%
  7. 5-31.05%
  8. 5-20.88%
  9. 3-50.47%
  10. 2-50.46%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-750.45%
  2. 5-832.67%
  3. 7-811.73%
  4. 3-51.52%
  5. 2-51.33%
  6. 2-70.49%
  7. 3-70.47%
  8. 1-50.39%
  9. 3-80.37%
  10. 2-80.27%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-795.05%
  2. 5-891.07%
  3. 7-888.03%
  4. 3-55.64%
  5. 2-54.90%
  6. 3-74.19%
  7. 2-73.44%
  8. 3-82.17%
  9. 2-82.05%
  10. 1-51.54%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-7-827.20%
  2. 5-8-719.60%
  3. 7-5-818.19%
  4. 8-5-710.78%
  5. 7-8-56.07%
  6. 8-7-55.33%
  7. 5-7-31.60%
  8. 5-7-21.11%
  9. 7-5-30.82%
  10. 7-5-20.81%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-7-887.16%
  2. 3-5-73.77%
  3. 2-5-73.08%
  4. 3-5-81.76%
  5. 2-5-81.70%
  6. 1-5-71.05%
  7. 1-5-80.46%
  8. 3-7-80.40%
  9. 2-7-80.34%
  10. 1-7-80.12%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-15 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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