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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 2R AIレースシミュレーション

発走 14:40 2026-09-15
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ジーティートゥーリ が勝率28.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 1→11(9.8%)、3連単 11→1→10(3.81%)でした。

  • 1番 ジーティートゥーリ勝率 28.0% / 連対 52.4% / 3着内 72.1%
  • 11番 オケアノステソーロ勝率 25.1% / 連対 48.4% / 3着内 68.5%
  • 10番 ミスデルマー勝率 18.9% / 連対 38.5% / 3着内 58.3%
  • 最有力決着: 馬単 1→11(9.8%) 3連単 11→1→10(3.81%) 3連複 1-10-11(20.71%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1ジーティートゥーリ28.0%52.4%72.1%1.7-52%
11オケアノステソーロ25.1%48.4%68.5%1.9-52%
10ミスデルマー18.9%38.5%58.3%1.8-67%
3アンコンケラブル10.5%22.4%36.4%1.8-81%
9ジャッキーバローズ4.8%10.4%17.6%2.2-89%
7カセノナユタ4.8%10.3%17.4%1.7-92%
2サンライズハリー4.5%10.1%17.2%1.8-92%
5サンライズマシュー2.0%4.4%7.3%1.7-97%
6オーケーエレガンス1.4%3.1%5.3%1.8-97%
4アイファーローレル逃げ0.0%0.0%0.0%1.9-100%
8パシオネ自在0.0%0.0%0.0%1.8-100%
12ウイングリフィス0.0%0.0%0.0%2.2-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-119.76%
  2. 11-19.50%
  3. 1-107.51%
  4. 10-16.62%
  5. 11-106.44%
  6. 10-115.93%
  7. 1-34.05%
  8. 11-33.52%
  9. 3-13.19%
  10. 3-113.09%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-1119.26%
  2. 1-1014.13%
  3. 10-1112.38%
  4. 1-37.25%
  5. 3-116.61%
  6. 3-104.70%
  7. 1-93.33%
  8. 1-23.18%
  9. 1-73.06%
  10. 7-112.74%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-1146.54%
  2. 1-1038.37%
  3. 10-1135.87%
  4. 1-321.96%
  5. 3-1120.74%
  6. 3-1015.99%
  7. 1-910.36%
  8. 1-710.01%
  9. 1-29.86%
  10. 9-119.21%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-1-103.81%
  2. 1-11-103.81%
  3. 1-10-113.61%
  4. 10-1-113.29%
  5. 11-10-13.20%
  6. 10-11-13.00%
  7. 1-11-32.36%
  8. 11-1-32.22%
  9. 11-3-11.55%
  10. 1-3-111.54%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-10-1120.71%
  2. 1-3-1110.26%
  3. 1-3-106.88%
  4. 3-10-116.10%
  5. 1-9-114.36%
  6. 1-7-114.25%
  7. 1-2-113.93%
  8. 1-2-103.03%
  9. 1-7-103.01%
  10. 1-9-102.98%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-15 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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