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南関東競馬AI予想

名古屋 3R AIレースシミュレーション

発走 15:15　2026-09-15
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番プシュカル が勝率22.4%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 5→12（6.4%）、3連単 12→9→5（2.62%）でした。

  • ◎12番 プシュカル勝率 22.4% / 連対 42.9% / 3着内 60.8%
  • ○5番 ロードリュイール勝率 22.2% / 連対 42.6% / 3着内 61.2%
  • ▲9番 デルマアサマ勝率 21.9% / 連対 42.3% / 3着内 60.5%
  • ★最有力決着: 馬単 5→12（6.4%）　3連単 12→9→5（2.62%）　3連複 5-9-12（15.04%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12プシュカル―22.4%42.9%60.8%1.9-57%
5ロードリュイール―22.2%42.6%61.2%1.8-60%
9デルマアサマ―21.9%42.3%60.5%1.9-59%
2キャリアビジョン―8.7%18.4%29.3%1.9-84%
10ペリバジャ―6.6%14.0%22.5%1.8-88%
4ドナシュネル―5.3%11.4%18.4%1.8-91%
1ホウオウバトラー―5.2%10.9%17.6%1.7-91%
11シシリアンマインド―2.2%5.0%8.3%1.8-96%
6ゴールデンボート―2.1%4.4%7.7%1.7-96%
3ハクサンリング―2.0%4.4%7.5%1.9-96%
7リアンマカ―1.6%3.8%6.3%1.9-97%
8ファフロツキーズ逃げ0.0%0.0%0.0%2.4-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-126.42%
  2. 12-96.40%
  3. 12-56.39%
  4. 5-96.31%
  5. 9-126.19%
  6. 9-56.04%
  7. 9-22.54%
  8. 5-22.53%
  9. 12-22.38%
  10. 2-92.10%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-1212.80%
  2. 9-1212.60%
  3. 5-912.35%
  4. 2-94.64%
  5. 2-54.56%
  6. 2-124.45%
  7. 10-123.61%
  8. 5-103.29%
  9. 9-103.26%
  10. 4-52.83%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-1233.55%
  2. 5-933.40%
  3. 9-1232.98%
  4. 2-514.33%
  5. 2-914.15%
  6. 2-1214.12%
  7. 10-1210.79%
  8. 5-1010.54%
  9. 9-1010.33%
  10. 4-98.75%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-9-52.62%
  2. 5-9-122.58%
  3. 12-5-92.55%
  4. 5-12-92.54%
  5. 9-12-52.44%
  6. 9-5-122.31%
  7. 9-12-21.05%
  8. 9-5-21.04%
  9. 12-5-21.00%
  10. 12-9-20.98%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-9-1215.04%
  2. 2-9-125.01%
  3. 2-5-94.96%
  4. 2-5-124.88%
  5. 5-10-123.71%
  6. 5-9-103.45%
  7. 9-10-123.38%
  8. 4-5-93.05%
  9. 1-5-122.82%
  10. 4-9-122.79%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-15 09:23）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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