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南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 15:50 2026-09-15
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番フルーツベイビー が勝率20.5%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 6→5(5.2%)、3連単 6→5→12(1.81%)でした。

  • 6番 フルーツベイビー勝率 20.5% / 連対 39.6% / 3着内 57.7%
  • 12番 アルティシエル勝率 20.3% / 連対 39.5% / 3着内 57.4%
  • 3番 テーオーシーザー勝率 20.0% / 連対 39.3% / 3着内 57.5%
  • 最有力決着: 馬単 6→5(5.2%) 3連単 6→5→12(1.81%) 3連複 3-5-12(10.12%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6フルーツベイビー20.5%39.6%57.7%1.9-61%
12アルティシエル20.3%39.5%57.4%1.7-65%
3テーオーシーザー20.0%39.3%57.5%1.8-65%
5ワルツプリンセス19.9%39.0%57.1%1.9-62%
8アルマフレイヤ7.4%16.4%26.0%1.8-87%
7プロットシッケンズ5.7%12.4%20.6%1.9-89%
9ミカレオス2.3%4.7%8.2%1.8-96%
2チェリーブルーム2.0%4.5%7.9%1.8-97%
4シュトルムカイザー1.4%3.1%5.4%1.7-98%
1デルマノリクラ0.6%1.4%2.4%1.7-99%
10サンクスアミリオン0.0%0.0%0.0%1.8-100%
11ニシキエバー差し0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-55.19%
  2. 12-35.18%
  3. 3-125.16%
  4. 5-125.11%
  5. 6-35.07%
  6. 12-65.07%
  7. 6-125.04%
  8. 5-35.01%
  9. 3-54.98%
  10. 12-54.92%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1210.35%
  2. 6-1210.11%
  3. 5-1210.04%
  4. 5-610.02%
  5. 3-59.99%
  6. 3-69.96%
  7. 6-83.82%
  8. 5-83.55%
  9. 8-123.53%
  10. 3-83.52%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-1228.62%
  2. 3-528.46%
  3. 3-1228.43%
  4. 3-628.27%
  5. 5-628.25%
  6. 5-1228.06%
  7. 6-811.49%
  8. 5-811.29%
  9. 8-1211.18%
  10. 3-811.14%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-5-121.81%
  2. 6-5-31.78%
  3. 5-12-61.77%
  4. 3-12-61.76%
  5. 12-3-51.74%
  6. 6-3-51.73%
  7. 12-5-31.72%
  8. 5-3-121.70%
  9. 3-6-51.70%
  10. 6-12-31.70%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-5-1210.12%
  2. 5-6-1210.08%
  3. 3-5-69.99%
  4. 3-6-129.93%
  5. 6-8-123.36%
  6. 5-6-83.31%
  7. 3-5-83.23%
  8. 3-6-83.23%
  9. 3-8-123.14%
  10. 5-8-123.09%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-15 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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