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南関東競馬AI予想

名古屋 7R AIレースシミュレーション

発走 17:20 2026-09-15
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ステイラッキー が勝率83.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→4(73.4%)、3連単 1→4→6(32.51%)でした。

  • 1番 ステイラッキー自在勝率 83.8% / 連対 99.5% / 3着内 100.0%
  • 4番 ロッカフラダンサー自在勝率 14.2% / 連対 87.8% / 3着内 99.0%
  • 10番 フラッシュドロー勝率 0.9% / 連対 5.6% / 3着内 44.3%
  • 最有力決着: 馬単 1→4(73.4%) 3連単 1→4→6(32.51%) 3連複 1-4-6(43.94%)
  • 妙味は 1番 ステイラッキー単勝1.7倍 × 勝率83.8% = 期待値 +42%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1ステイラッキー自在83.8%99.5%100.0%1.7+42%
4ロッカフラダンサー自在14.2%87.8%99.0%1.7-76%
10フラッシュドロー0.9%5.6%44.3%1.7-99%
6アンスリウムリリー差し0.9%5.6%44.7%1.8-98%
8マッサーノ差し0.3%1.6%11.9%1.8-100%
2スマートエラブル0.0%0.0%0.0%1.7-100%
3ラブウェイ先行0.0%0.0%0.0%2.2-100%
5メイショウパンゲア逃げ0.0%0.0%0.0%2.2-100%
7ガムピーリング逃げ0.0%0.0%0.0%1.9-100%
9ブリッジジェイアイ自在0.0%0.0%0.0%1.8-100%
11サンコルテス逃げ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-473.35%
  2. 4-113.97%
  3. 1-64.63%
  4. 1-104.59%
  5. 1-81.25%
  6. 6-10.78%
  7. 10-10.73%
  8. 8-10.21%
  9. 10-40.11%
  10. 4-60.10%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-487.32%
  2. 1-65.41%
  3. 1-105.32%
  4. 1-81.47%
  5. 4-100.21%
  6. 4-60.17%
  7. 4-80.06%
  8. 6-100.03%
  9. 8-100.01%
  10. 6-80.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-499.01%
  2. 1-644.73%
  3. 1-1044.33%
  4. 4-643.94%
  5. 4-1043.56%
  6. 1-811.85%
  7. 4-811.48%
  8. 6-100.61%
  9. 6-80.19%
  10. 8-100.18%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-4-632.51%
  2. 1-4-1032.36%
  3. 1-4-88.44%
  4. 4-1-66.26%
  5. 4-1-106.04%
  6. 1-10-44.28%
  7. 1-6-44.28%
  8. 4-1-81.67%
  9. 1-8-41.12%
  10. 6-1-40.72%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-4-643.94%
  2. 1-4-1043.55%
  3. 1-4-811.47%
  4. 1-6-100.60%
  5. 1-6-80.19%
  6. 1-8-100.18%
  7. 1-2-40.02%
  8. 1-4-90.01%
  9. 1-4-110.01%
  10. 4-8-100.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-15 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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