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南関東競馬AI予想

名古屋 8R AIレースシミュレーション

発走 17:55 2026-09-15
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ピチクリ が勝率86.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→9(54.9%)、3連単 4→9→5(19.52%)でした。

  • 4番 ピチクリ自在勝率 86.6% / 連対 99.0% / 3着内 99.9%
  • 9番 カピタン差し勝率 8.6% / 連対 63.9% / 3着内 89.1%
  • 5番 コモモチャン逃げ勝率 1.6% / 連対 13.4% / 3着内 38.9%
  • 最有力決着: 馬単 4→9(54.9%) 3連単 4→9→5(19.52%) 3連複 4-5-9(31.96%)
  • 妙味は 4番 ピチクリ単勝1.6倍 × 勝率86.6% = 期待値 +35%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ピチクリ自在86.6%99.0%99.9%1.6+35%
9カピタン差し8.6%63.9%89.1%1.6-86%
5コモモチャン逃げ1.6%13.4%38.9%1.7-97%
3クワイエットエニフ逃げ1.2%10.0%29.8%1.7-98%
8バレドラパン自在1.1%7.8%23.3%1.8-98%
7アンジェララヴ逃げ0.3%2.5%7.8%1.6-99%
11メイショウウミカゼ差し0.3%2.6%8.0%1.7-99%
1ウインフォーユー0.1%1.0%3.2%1.9-100%
2フィロンドール0.0%0.0%0.0%1.7-100%
6タクティカ追込0.0%0.0%0.0%2.4-100%
10コズミックコール逃げ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-954.85%
  2. 4-511.48%
  3. 4-38.54%
  4. 9-48.20%
  5. 4-86.58%
  6. 4-112.24%
  7. 4-72.10%
  8. 5-41.43%
  9. 3-41.10%
  10. 8-40.90%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-963.06%
  2. 4-512.91%
  3. 3-49.64%
  4. 4-87.47%
  5. 4-112.54%
  6. 4-72.38%
  7. 1-40.96%
  8. 5-90.30%
  9. 3-90.21%
  10. 8-90.21%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-989.06%
  2. 4-538.88%
  3. 5-931.99%
  4. 3-429.73%
  5. 3-924.09%
  6. 4-823.29%
  7. 8-918.57%
  8. 4-117.98%
  9. 4-77.81%
  10. 9-116.14%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-9-519.52%
  2. 4-9-314.70%
  3. 4-9-811.36%
  4. 4-5-98.32%
  5. 4-3-96.10%
  6. 4-8-94.58%
  7. 4-9-73.88%
  8. 4-9-113.85%
  9. 9-4-52.79%
  10. 9-4-32.26%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-5-931.96%
  2. 3-4-924.04%
  3. 4-8-918.55%
  4. 4-9-116.13%
  5. 4-7-95.97%
  6. 3-4-52.80%
  7. 1-4-92.39%
  8. 4-5-82.29%
  9. 3-4-81.59%
  10. 4-5-110.76%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-15 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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