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南関東競馬AI予想

大井 5R AIレースシミュレーション

発走 16:35 2026-09-16
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番ベラジオルークン が勝率63.2%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 6→10(21.8%)、3連単 6→10→4(8.69%)でした。

  • 6番 ベラジオルークン先行勝率 63.2% / 連対 88.1% / 3着内 97.0%
  • 10番 ブラボーキングダム追込勝率 12.6% / 連対 37.5% / 3着内 61.8%
  • 4番 シルバーマック自在勝率 9.6% / 連対 29.1% / 3着内 52.9%
  • 最有力決着: 馬単 6→10(21.8%) 3連単 6→10→4(8.69%) 3連複 4-6-10(24.70%)
  • 妙味は 6番 ベラジオルークン単勝1.6倍 × 勝率63.2% = 期待値 +3%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6ベラジオルークン先行63.2%88.1%97.0%1.6+3%
10ブラボーキングダム追込12.6%37.5%61.8%1.8-77%
4シルバーマック自在9.6%29.1%52.9%2.5-76%
9チェイスザファイア5.9%17.6%34.2%1.7-90%
8ゴールドタリスマン自在5.8%18.2%35.1%2.0-89%
3ジャスミン1.4%4.3%8.8%1.6-98%
5リコーステアー追込1.3%4.5%8.8%1.7-98%
1ミネノブルー先行0.2%0.7%1.5%2.0-100%
7ラッケンブース逃げ0.0%0.0%0.0%2.1-100%
2オオサキサンダー自在0.0%0.0%0.0%1.9-100%
11トサノオウマサン0.0%0.0%0.0%1.9-100%
12シストロン先行0.0%0.0%0.0%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-1021.76%
  2. 6-416.30%
  3. 6-810.14%
  4. 6-99.79%
  5. 10-68.79%
  6. 4-66.61%
  7. 9-63.90%
  8. 8-63.79%
  9. 6-52.45%
  10. 6-32.38%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-1030.55%
  2. 4-622.91%
  3. 6-813.93%
  4. 6-913.69%
  5. 5-63.30%
  6. 3-63.21%
  7. 4-102.89%
  8. 8-101.70%
  9. 9-101.48%
  10. 4-81.37%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-1059.52%
  2. 4-650.58%
  3. 6-833.37%
  4. 6-932.49%
  5. 4-1026.36%
  6. 8-1015.40%
  7. 9-1014.61%
  8. 4-811.82%
  9. 4-911.75%
  10. 5-68.30%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-10-48.69%
  2. 6-4-107.18%
  3. 6-10-85.39%
  4. 6-10-94.92%
  5. 6-8-104.13%
  6. 6-9-103.89%
  7. 6-4-93.82%
  8. 10-6-43.60%
  9. 6-4-83.58%
  10. 6-8-43.14%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-6-1024.70%
  2. 6-8-1014.24%
  3. 6-9-1013.49%
  4. 4-6-810.63%
  5. 4-6-910.60%
  6. 6-8-95.71%
  7. 5-6-103.28%
  8. 3-6-103.26%
  9. 4-5-62.20%
  10. 3-4-62.14%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-16 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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