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南関東競馬AI予想

大井 7R AIレースシミュレーション

発走 17:45 2026-09-16
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番サイカンサンユウ が勝率43.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 1→2(24.3%)、3連単 1→2→10(20.97%)でした。

  • 1番 サイカンサンユウ追込勝率 43.8% / 連対 77.2% / 3着内 96.9%
  • 2番 リコーブルーアイ追込勝率 31.1% / 連対 65.0% / 3着内 93.9%
  • 10番 ビリーヴアンドラン差し勝率 21.4% / 連対 48.4% / 3着内 88.8%
  • 最有力決着: 馬単 1→2(24.3%) 3連単 1→2→10(20.97%) 3連複 1-2-10(79.90%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1サイカンサンユウ追込43.8%77.2%96.9%1.8-23%
2リコーブルーアイ追込31.1%65.0%93.9%1.8-44%
10ビリーヴアンドラン差し21.4%48.4%88.8%1.7-63%
7グレイテストワーク逃げ2.9%7.1%15.4%1.6-95%
9ウイングウインド差し0.6%1.9%4.0%1.9-99%
3エスプリワールド先行0.2%0.4%0.9%2.2-100%
4スペイスフォース自在0.0%0.0%0.0%1.9-100%
5マニス0.0%0.0%0.0%1.9-100%
6ラバテラリュージュ自在0.0%0.0%0.0%2.5-100%
8アルピニスト自在0.0%0.0%0.0%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-224.34%
  2. 2-119.79%
  3. 1-1016.59%
  4. 10-111.91%
  5. 2-109.56%
  6. 10-28.43%
  7. 1-72.15%
  8. 7-11.36%
  9. 2-71.30%
  10. 7-20.85%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-244.13%
  2. 1-1028.50%
  3. 2-1017.99%
  4. 1-73.52%
  5. 2-72.15%
  6. 7-101.40%
  7. 1-90.88%
  8. 2-90.56%
  9. 9-100.39%
  10. 1-30.21%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-290.89%
  2. 1-1085.83%
  3. 2-1082.88%
  4. 1-713.03%
  5. 2-710.79%
  6. 7-106.75%
  7. 1-93.31%
  8. 2-92.67%
  9. 9-101.81%
  10. 1-30.79%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-2-1020.97%
  2. 2-1-1016.77%
  3. 1-10-214.78%
  4. 10-1-210.64%
  5. 2-10-18.86%
  6. 10-2-17.88%
  7. 1-2-72.54%
  8. 2-1-72.33%
  9. 1-10-71.39%
  10. 1-7-21.27%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-1079.90%
  2. 1-2-78.48%
  3. 1-7-104.46%
  4. 2-7-102.26%
  5. 1-2-92.03%
  6. 1-9-101.20%
  7. 2-9-100.58%
  8. 1-2-30.48%
  9. 1-3-100.28%
  10. 2-3-100.14%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-16 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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