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Stride AI
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南関東競馬AI予想

大井 11R　東京記念３上オープン重賞 AIレースシミュレーション

発走 20:10　2026-09-16
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番グリューヴルム が勝率74.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 5→4（31.2%）、3連単 5→4→8（10.53%）でした。

  • ◎5番 グリューヴルム逃げ勝率 74.6% / 連対 94.9% / 3着内 99.2%
  • ○4番 セラフィックコール先行勝率 10.2% / 連対 43.0% / 3着内 70.1%
  • ▲8番 リベイクフルシティ逃げ勝率 5.1% / 連対 20.2% / 3着内 42.1%
  • ★最有力決着: 馬単 5→4（31.2%）　3連単 5→4→8（10.53%）　3連複 4-5-6（23.39%）
  • 穴妙味は 6番 オーシンハーフ単勝107.3倍 × 勝率4.9% = 期待値 +428%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5グリューヴルム逃げ74.6%94.9%99.2%4.8+258%
4セラフィックコール先行10.2%43.0%70.1%1.7-83%
8リベイクフルシティ逃げ5.1%20.2%42.1%4.9-75%
6オーシンハーフ―4.9%20.6%42.0%107.3+428%
9ディープリボーン―2.8%10.5%23.2%11.3-68%
2コスモジンバック―1.2%5.3%11.5%38.1-54%
10ヴィアメント自在1.1%4.4%9.4%63.6-33%
7ミヤギザオウ逃げ0.3%1.1%2.5%63.6-83%
1マルカンラニ逃げ0.0%0.0%0.0%17.5-100%
3カイル先行0.0%0.0%0.0%50.5-100%
11ヒーローコール先行0.0%0.0%0.0%19.5-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-431.23%
  2. 5-614.64%
  3. 5-814.09%
  4. 4-58.38%
  5. 5-97.12%
  6. 8-53.98%
  7. 6-53.85%
  8. 5-23.66%
  9. 5-103.06%
  10. 9-52.18%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-539.61%
  2. 5-618.50%
  3. 5-818.08%
  4. 5-99.29%
  5. 2-54.59%
  6. 5-103.88%
  7. 4-61.16%
  8. 4-81.11%
  9. 5-70.96%
  10. 4-90.61%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-569.49%
  2. 5-841.62%
  3. 5-641.54%
  4. 4-623.79%
  5. 4-823.66%
  6. 5-922.88%
  7. 4-911.85%
  8. 2-511.32%
  9. 6-89.58%
  10. 5-109.16%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-4-810.53%
  2. 5-4-610.14%
  3. 5-6-47.65%
  4. 5-8-47.02%
  5. 5-4-95.38%
  6. 5-8-63.55%
  7. 5-6-83.37%
  8. 5-9-43.22%
  9. 4-5-82.80%
  10. 4-5-62.66%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-5-623.39%
  2. 4-5-823.34%
  3. 4-5-911.62%
  4. 5-6-89.34%
  5. 2-4-55.48%
  6. 5-8-94.72%
  7. 4-5-104.54%
  8. 5-6-94.44%
  9. 2-5-82.19%
  10. 2-5-62.15%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-16 09:34）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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