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南関東競馬AI予想

大井 12R AIレースシミュレーション

発走 20:50 2026-09-16
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番セキトバシューズ が勝率59.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→11(56.4%)、3連単 2→11→7(30.54%)でした。

  • 2番 セキトバシューズ先行勝率 59.0% / 連対 98.1% / 3着内 100.0%
  • 11番 ワクシングムーン差し勝率 39.3% / 連対 96.3% / 3着内 99.8%
  • 7番 ファーストメイト勝率 0.9% / 連対 2.9% / 3着内 53.9%
  • 最有力決着: 馬単 2→11(56.4%) 3連単 2→11→7(30.54%) 3連複 2-7-11(53.75%)
  • 妙味は 2番 セキトバシューズ単勝2.1倍 × 勝率59.0% = 期待値 +23%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2セキトバシューズ先行59.0%98.1%100.0%2.1+23%
11ワクシングムーン差し39.3%96.3%99.8%2.3-9%
7ファーストメイト0.9%2.9%53.9%1.9-98%
10アレグランサ逃げ0.5%1.5%26.4%2.0-99%
13イモノソーダワリデ0.1%0.5%7.0%1.9-100%
4サンディエゴ0.1%0.4%7.0%1.9-100%
14アーススピリット差し0.1%0.3%5.9%2.1-100%
1ジーゲル0.0%0.0%0.0%2.2-100%
3マイネルオデーサ0.0%0.0%0.0%2.2-100%
5ヒルノデプラーツ自在0.0%0.0%0.0%2.0-100%
6ジェイケイファイン追込0.0%0.0%0.0%1.9-100%
8ユニゾン0.0%0.0%0.0%2.0-100%
9エースアビリティ自在0.0%0.0%0.0%1.7-100%
12リュミエール自在0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-1156.36%
  2. 11-238.08%
  3. 2-71.39%
  4. 2-100.67%
  5. 11-70.62%
  6. 7-20.51%
  7. 7-110.37%
  8. 10-20.33%
  9. 11-100.32%
  10. 2-130.24%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1194.45%
  2. 2-71.90%
  3. 2-101.00%
  4. 7-110.99%
  5. 10-110.48%
  6. 2-130.33%
  7. 2-40.22%
  8. 2-140.21%
  9. 4-110.16%
  10. 11-130.12%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1199.79%
  2. 2-753.89%
  3. 7-1153.80%
  4. 2-1026.36%
  5. 10-1126.31%
  6. 2-46.99%
  7. 4-116.96%
  8. 2-136.94%
  9. 11-136.92%
  10. 2-145.88%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-11-730.54%
  2. 11-2-720.39%
  3. 2-11-1014.71%
  4. 11-2-1010.13%
  5. 2-11-133.85%
  6. 2-11-43.75%
  7. 2-11-143.46%
  8. 11-2-42.83%
  9. 11-2-132.62%
  10. 11-2-142.10%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-1153.75%
  2. 2-10-1126.27%
  3. 2-4-116.96%
  4. 2-11-136.91%
  5. 2-11-145.86%
  6. 2-7-100.07%
  7. 2-4-70.03%
  8. 7-10-110.03%
  9. 2-7-130.02%
  10. 1-2-110.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-16 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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