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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 2R AIレースシミュレーション

発走 14:40　2026-09-16
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番ジャスパーレオン が勝率80.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→10（22.9%）、3連単 3→10→2（9.08%）でした。

  • ◎3番 ジャスパーレオン勝率 80.5% / 連対 96.7% / 3着内 99.5%
  • ○10番 ウインクリンゲル差し勝率 5.5% / 連対 29.2% / 3着内 53.1%
  • ▲2番 リアルフォルツァ勝率 5.4% / 連対 28.5% / 3着内 52.7%
  • ★最有力決着: 馬単 3→10（22.9%）　3連単 3→10→2（9.08%）　3連複 2-3-10（22.14%）
  • 穴妙味は 3番 ジャスパーレオン単勝1.6倍 × 勝率80.5% = 期待値 +29%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3ジャスパーレオン―80.5%96.7%99.5%1.6+29%
10ウインクリンゲル差し5.5%29.2%53.1%1.7-91%
2リアルフォルツァ―5.4%28.5%52.7%1.5-92%
1ヴァールザーゲン―2.7%14.2%29.1%1.7-96%
5ホレキタヤレキタ―1.5%7.5%15.1%1.7-97%
4スージーハルワ―1.5%7.5%15.2%1.8-97%
11クリコメリー―1.3%6.9%14.9%1.7-98%
6トントンビョウシ逃げ1.1%5.9%12.6%1.8-98%
9ウインモアナ差し0.4%2.0%4.2%1.6-99%
8デスヨッテニ―0.2%1.6%3.5%1.6-100%
7キタカラキタマアヤ逃げ0.0%0.0%0.0%2.2-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-1022.88%
  2. 3-222.30%
  3. 3-111.09%
  4. 3-45.75%
  5. 3-55.67%
  6. 3-115.33%
  7. 10-34.69%
  8. 3-64.61%
  9. 2-34.54%
  10. 1-32.17%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1027.57%
  2. 2-326.84%
  3. 1-313.26%
  4. 3-46.93%
  5. 3-56.88%
  6. 3-116.35%
  7. 3-65.50%
  8. 3-91.86%
  9. 3-81.50%
  10. 2-100.62%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1052.78%
  2. 2-352.41%
  3. 1-328.84%
  4. 2-1022.32%
  5. 3-415.05%
  6. 3-514.92%
  7. 3-1114.84%
  8. 3-612.52%
  9. 1-1010.24%
  10. 1-29.91%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-10-29.08%
  2. 3-2-108.77%
  3. 3-10-14.42%
  4. 3-2-14.21%
  5. 3-1-103.72%
  6. 3-1-23.60%
  7. 3-2-42.28%
  8. 3-2-112.17%
  9. 3-10-112.17%
  10. 3-10-52.10%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-1022.14%
  2. 1-3-1010.08%
  3. 1-2-39.80%
  4. 2-3-44.93%
  5. 3-10-114.79%
  6. 3-4-104.76%
  7. 2-3-114.74%
  8. 3-5-104.72%
  9. 2-3-54.66%
  10. 3-6-103.92%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-16 09:34）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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