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南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 15:50 2026-09-16
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ヴェロシア が勝率76.2%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→9(16.8%)、3連単 2→6→10(5.05%)でした。

  • 2番 ヴェロシア差し勝率 76.2% / 連対 95.3% / 3着内 99.2%
  • 9番 リリーボレア差し勝率 5.4% / 連対 23.3% / 3着内 43.5%
  • 10番 ナムラシンジロー勝率 5.2% / 連対 22.7% / 3着内 43.7%
  • 最有力決着: 馬単 2→9(16.8%) 3連単 2→6→10(5.05%) 3連複 2-6-10(12.69%)
  • 妙味は 2番 ヴェロシア単勝1.5倍 × 勝率76.2% = 期待値 +18%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ヴェロシア差し76.2%95.3%99.2%1.5+18%
9リリーボレア差し5.4%23.3%43.5%1.6-91%
10ナムラシンジロー5.2%22.7%43.7%1.6-91%
8ニキータ5.1%22.5%42.8%1.6-92%
6ゴーゴーマンゴー5.1%22.9%43.3%1.7-91%
3ペプチドプラタ1.5%6.2%13.2%1.6-98%
4ララクレアドルーン1.3%5.8%11.7%1.6-98%
11フェスティヴニーサ0.2%1.4%2.6%1.8-100%
1ジーベローチェ0.0%0.0%0.0%1.7-100%
5ブルージェネシス先行0.0%0.0%0.0%1.8-100%
7ベアフォースワン0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-916.83%
  2. 2-616.81%
  3. 2-1016.56%
  4. 2-816.38%
  5. 9-24.50%
  6. 2-34.38%
  7. 10-24.15%
  8. 2-44.14%
  9. 8-24.12%
  10. 6-24.09%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-921.33%
  2. 2-620.91%
  3. 2-1020.71%
  4. 2-820.51%
  5. 2-35.54%
  6. 2-45.15%
  7. 2-111.21%
  8. 9-100.58%
  9. 6-80.58%
  10. 6-90.55%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1043.23%
  2. 2-943.00%
  3. 2-642.90%
  4. 2-842.28%
  5. 2-312.97%
  6. 6-1012.93%
  7. 8-912.61%
  8. 9-1012.48%
  9. 6-912.40%
  10. 8-1012.15%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-6-105.05%
  2. 2-10-64.86%
  3. 2-9-84.84%
  4. 2-9-104.76%
  5. 2-8-94.69%
  6. 2-6-94.66%
  7. 2-8-104.59%
  8. 2-9-64.58%
  9. 2-8-64.56%
  10. 2-10-84.52%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-6-1012.69%
  2. 2-8-912.37%
  3. 2-6-912.21%
  4. 2-9-1012.20%
  5. 2-8-1011.88%
  6. 2-6-811.75%
  7. 2-3-103.14%
  8. 2-3-83.06%
  9. 2-3-93.02%
  10. 2-3-62.94%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-16 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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