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南関東競馬AI予想

名古屋 5R AIレースシミュレーション

発走 16:20 2026-09-16
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ペクトラル が勝率80.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→2(60.8%)、3連単 1→2→11(32.97%)でした。

  • 1番 ペクトラル差し勝率 80.4% / 連対 98.2% / 3着内 99.9%
  • 2番 テルケンレンテル逃げ勝率 14.8% / 連対 76.4% / 3着内 96.0%
  • 11番 フェイントライト自在勝率 2.5% / 連対 13.9% / 3着内 56.1%
  • 最有力決着: 馬単 1→2(60.8%) 3連単 1→2→11(32.97%) 3連複 1-2-11(52.72%)
  • 妙味は 1番 ペクトラル単勝1.6倍 × 勝率80.4% = 期待値 +29%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1ペクトラル差し80.4%98.2%99.9%1.6+29%
2テルケンレンテル逃げ14.8%76.4%96.0%1.7-75%
11フェイントライト自在2.5%13.9%56.1%1.7-96%
9メイショウミスイチ自在1.3%6.9%28.7%1.8-98%
5シャインモノリス自在0.6%2.7%11.3%2.3-99%
4ビックピカンテ自在0.2%1.1%4.0%1.8-100%
3アドバンスオーセン逃げ0.2%0.9%4.1%2.2-100%
6フクチャンフクメイ差し0.0%0.0%0.0%2.2-100%
7ハズムリズム逃げ0.0%0.0%0.0%1.6-100%
8エムズオルフェ自在0.0%0.0%0.0%1.7-100%
10オーブラボー先行0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-260.80%
  2. 2-113.91%
  3. 1-1110.84%
  4. 1-95.25%
  5. 11-12.09%
  6. 1-51.94%
  7. 9-10.99%
  8. 1-40.83%
  9. 1-30.71%
  10. 5-10.50%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-274.70%
  2. 1-1112.93%
  3. 1-96.25%
  4. 1-52.44%
  5. 1-41.01%
  6. 2-110.86%
  7. 1-30.83%
  8. 2-90.49%
  9. 2-50.19%
  10. 9-110.08%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-295.85%
  2. 1-1155.99%
  3. 2-1152.80%
  4. 1-928.67%
  5. 2-925.96%
  6. 1-511.24%
  7. 2-510.17%
  8. 1-34.09%
  9. 1-43.96%
  10. 2-33.60%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-2-1132.97%
  2. 1-2-916.73%
  3. 1-11-29.61%
  4. 2-1-117.49%
  5. 1-2-56.54%
  6. 1-9-24.13%
  7. 2-1-93.80%
  8. 1-2-32.35%
  9. 1-2-42.21%
  10. 11-1-21.81%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-1152.72%
  2. 1-2-925.90%
  3. 1-2-510.12%
  4. 1-2-33.60%
  5. 1-2-43.52%
  6. 1-9-112.08%
  7. 1-5-110.59%
  8. 1-5-90.45%
  9. 1-3-110.33%
  10. 1-4-110.27%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-16 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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