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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 7R AIレースシミュレーション

発走 17:30　2026-09-16
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番テルケンレントラー が勝率47.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 6→9（41.9%）、3連単 9→6→10（34.23%）でした。

  • ◎6番 テルケンレントラー追込勝率 47.4% / 連対 91.8% / 3着内 99.7%
  • ○9番 アカツキロットリー逃げ勝率 46.7% / 連対 91.6% / 3着内 99.7%
  • ▲10番 エンジェルナンバー自在勝率 4.7% / 連対 13.6% / 3着内 82.2%
  • ★最有力決着: 馬単 6→9（41.9%）　3連単 9→6→10（34.23%）　3連複 6-9-10（81.62%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6テルケンレントラー追込47.4%91.8%99.7%1.6-25%
9アカツキロットリー逃げ46.7%91.6%99.7%1.5-28%
10エンジェルナンバー自在4.7%13.6%82.2%1.6-93%
8アイスノート―0.7%1.6%9.5%1.9-99%
1テーオーパーソナル―0.2%0.5%2.6%1.6-100%
3ショウナンラフィネ―0.1%0.4%2.0%1.8-100%
2メイクン逃げ0.1%0.4%2.6%1.7-100%
4バルサミコ―0.1%0.3%1.6%1.7-100%
5グラスチアー逃げ0.0%0.0%0.0%2.2-100%
7ルナフェイズ先行0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-941.87%
  2. 9-641.59%
  3. 6-104.64%
  4. 9-104.17%
  5. 10-92.40%
  6. 10-62.25%
  7. 6-80.46%
  8. 9-80.43%
  9. 8-90.38%
  10. 8-60.27%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-983.45%
  2. 6-106.89%
  3. 9-106.57%
  4. 8-90.81%
  5. 6-80.74%
  6. 1-90.24%
  7. 1-60.21%
  8. 2-90.19%
  9. 3-90.18%
  10. 2-60.17%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-999.33%
  2. 6-1081.96%
  3. 9-1081.89%
  4. 6-89.41%
  5. 8-99.41%
  6. 1-92.58%
  7. 1-62.57%
  8. 2-62.50%
  9. 2-92.48%
  10. 3-92.00%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-6-1034.23%
  2. 6-9-1034.22%
  3. 6-10-94.50%
  4. 9-10-64.09%
  5. 6-9-84.06%
  6. 9-6-83.79%
  7. 10-9-62.33%
  8. 10-6-92.23%
  9. 6-9-21.11%
  10. 9-6-11.09%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-9-1081.62%
  2. 6-8-99.28%
  3. 1-6-92.52%
  4. 2-6-92.43%
  5. 3-6-91.95%
  6. 4-6-91.54%
  7. 6-8-100.13%
  8. 8-9-100.10%
  9. 2-6-100.08%
  10. 1-6-100.06%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-16 09:34）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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