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南関東競馬AI予想

名古屋 10R AIレースシミュレーション

発走 19:10 2026-09-16
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番カフジラクレット が勝率28.6%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→7(5.9%)、3連単 11→7→2(1.66%)でした。

  • 11番 カフジラクレット勝率 28.6% / 連対 52.7% / 3着内 70.9%
  • 7番 チヨ勝率 14.2% / 連対 29.0% / 3着内 44.2%
  • 2番 ダイメイプリンス勝率 14.1% / 連対 28.6% / 3着内 44.6%
  • 最有力決着: 馬単 11→7(5.9%) 3連単 11→7→2(1.66%) 3連複 2-7-11(7.41%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11カフジラクレット28.6%52.7%70.9%1.5-56%
7チヨ14.2%29.0%44.2%1.7-76%
2ダイメイプリンス14.1%28.6%44.6%1.6-78%
3タイセイバウンス13.8%28.6%43.5%1.6-78%
1マクローリン13.8%28.4%43.4%1.6-78%
5ウインマデイラ9.6%19.6%31.0%2.3-78%
10イマジェリーナ3.4%7.3%12.5%1.6-94%
4ベラケンタウロス0.9%2.1%3.5%1.8-98%
6ヘヴンリースカイ0.8%2.0%3.5%1.6-99%
8アンファール0.8%1.7%3.0%1.6-99%
9ピカレスクヒーロー先行0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-75.92%
  2. 11-15.65%
  3. 11-35.50%
  4. 11-25.41%
  5. 7-115.05%
  6. 2-114.80%
  7. 3-114.68%
  8. 1-114.61%
  9. 11-53.56%
  10. 5-113.13%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1110.96%
  2. 1-1110.26%
  3. 2-1110.21%
  4. 3-1110.17%
  5. 5-116.69%
  6. 2-74.83%
  7. 2-34.58%
  8. 1-34.52%
  9. 3-74.40%
  10. 1-24.38%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1128.26%
  2. 2-1127.94%
  3. 1-1127.08%
  4. 3-1126.97%
  5. 5-1118.52%
  6. 2-715.29%
  7. 2-314.92%
  8. 1-214.68%
  9. 3-714.47%
  10. 1-714.44%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-7-21.66%
  2. 11-7-11.49%
  3. 11-1-71.44%
  4. 7-11-21.41%
  5. 11-3-71.40%
  6. 11-3-21.39%
  7. 7-11-31.35%
  8. 11-2-31.34%
  9. 11-1-21.33%
  10. 11-1-31.31%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-117.41%
  2. 1-7-117.13%
  3. 2-3-116.98%
  4. 3-7-116.84%
  5. 1-2-116.69%
  6. 1-3-116.40%
  7. 2-5-114.35%
  8. 1-5-114.16%
  9. 5-7-114.14%
  10. 3-5-114.09%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-16 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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