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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 2R AIレースシミュレーション

発走 14:40 2026-09-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番エトワールフィーユ が勝率28.7%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→6(8.6%)、3連単 5→6→10(3.72%)でした。

  • 5番 エトワールフィーユ勝率 28.7% / 連対 53.3% / 3着内 73.7%
  • 6番 ストラドーネ勝率 21.0% / 連対 41.9% / 3着内 62.6%
  • 10番 ユイバイハウス勝率 21.0% / 連対 41.3% / 3着内 62.3%
  • 最有力決着: 馬単 5→6(8.6%) 3連単 5→6→10(3.72%) 3連複 5-6-10(18.83%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5エトワールフィーユ28.7%53.3%73.7%2.3-33%
6ストラドーネ21.0%41.9%62.6%1.6-66%
10ユイバイハウス21.0%41.3%62.3%1.7-64%
11クリーンブーケ17.8%37.0%56.0%1.6-72%
7セイスイカルメン5.5%12.4%21.2%1.6-91%
1ベイツリー1.8%4.1%7.0%1.6-97%
4ウインエンブレム1.6%3.8%6.9%1.6-97%
9インスウィング1.3%2.8%4.8%1.8-98%
8トンデトンデトンデ1.1%2.7%4.7%1.8-98%
3ブルーアンバー0.2%0.5%0.8%1.6-100%
2クモンリュウ逃げ0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-68.61%
  2. 5-107.86%
  3. 10-57.60%
  4. 5-117.43%
  5. 6-57.41%
  6. 11-56.17%
  7. 10-65.47%
  8. 6-105.39%
  9. 6-114.86%
  10. 10-114.78%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-616.01%
  2. 5-1015.46%
  3. 5-1113.61%
  4. 6-1010.87%
  5. 6-119.38%
  6. 10-119.28%
  7. 5-74.12%
  8. 6-72.69%
  9. 7-102.67%
  10. 7-112.28%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-642.55%
  2. 5-1042.03%
  3. 5-1136.71%
  4. 6-1033.68%
  5. 6-1129.07%
  6. 10-1129.04%
  7. 5-712.35%
  8. 7-109.66%
  9. 6-79.42%
  10. 7-118.15%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-6-103.72%
  2. 5-10-63.45%
  3. 5-11-63.08%
  4. 10-5-63.08%
  5. 6-5-103.08%
  6. 5-6-112.91%
  7. 5-11-102.85%
  8. 10-6-52.84%
  9. 10-5-112.70%
  10. 6-10-52.66%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-6-1018.83%
  2. 5-6-1115.22%
  3. 5-10-1114.94%
  4. 6-10-119.48%
  5. 5-6-74.13%
  6. 5-7-104.05%
  7. 5-7-113.15%
  8. 6-7-102.60%
  9. 7-10-112.40%
  10. 6-7-112.04%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-17 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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