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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 3R AIレースシミュレーション

発走 15:15 2026-09-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ボッシュ が勝率93.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→6(52.3%)、3連単 2→6→3(44.02%)でした。

  • 2番 ボッシュ逃げ勝率 93.1% / 連対 99.7% / 3着内 100.0%
  • 6番 ゴールドプラン勝率 3.8% / 連対 56.3% / 3着内 93.0%
  • 3番 グランリッジライン勝率 2.6% / 連対 37.3% / 3着内 87.0%
  • 最有力決着: 馬単 2→6(52.3%) 3連単 2→6→3(44.02%) 3連複 2-3-6(80.32%)
  • 妙味は 2番 ボッシュ単勝1.8倍 × 勝率93.1% = 期待値 +67%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ボッシュ逃げ93.1%99.7%100.0%1.8+67%
6ゴールドプラン3.8%56.3%93.0%1.7-94%
3グランリッジライン2.6%37.3%87.0%1.6-96%
1スマートヌーメン自在0.3%3.6%10.4%1.7-100%
9エイシンハトホル逃げ0.1%0.7%2.0%1.7-100%
4ノース先行0.1%0.7%1.9%1.8-100%
8パープルルージュ先行0.0%0.6%1.8%1.7-100%
7シャンドネージュ自在0.0%0.7%1.9%1.9-100%
5カムイパパイヤ0.0%0.6%1.9%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-652.30%
  2. 2-334.60%
  3. 6-23.72%
  4. 2-13.31%
  5. 3-22.44%
  6. 2-70.65%
  7. 2-40.60%
  8. 2-90.57%
  9. 2-50.55%
  10. 2-80.53%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-656.02%
  2. 2-337.05%
  3. 1-23.54%
  4. 2-70.68%
  5. 2-40.66%
  6. 2-90.64%
  7. 2-80.57%
  8. 2-50.56%
  9. 3-60.21%
  10. 1-30.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-693.00%
  2. 2-386.98%
  3. 3-680.32%
  4. 1-210.42%
  5. 1-66.71%
  6. 1-33.45%
  7. 2-92.02%
  8. 2-71.95%
  9. 2-41.92%
  10. 2-51.91%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-6-344.02%
  2. 2-3-630.80%
  3. 2-6-14.35%
  4. 6-2-33.15%
  5. 3-2-62.15%
  6. 2-3-11.97%
  7. 2-1-61.92%
  8. 2-1-31.26%
  9. 2-6-50.83%
  10. 2-6-70.82%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-680.32%
  2. 1-2-66.71%
  3. 1-2-33.45%
  4. 2-6-71.29%
  5. 2-6-91.20%
  6. 2-5-61.19%
  7. 2-4-61.17%
  8. 2-6-81.14%
  9. 2-3-90.76%
  10. 2-3-40.67%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-17 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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