名古屋 4R AIレースシミュレーション
発走 15:50 2026-09-17モデル切替:
AI展開予想
確率が高い決着パターンAIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番マサハヤモーブ が勝率50.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→8（49.9%）、3連単 1→8→6（22.37%）でした。
- ◎1番 マサハヤモーブ追込勝率 50.4% / 連対 99.2% / 3着内 100.0%
- ○8番 ボンボニエーレ勝率 49.1% / 連対 99.3% / 3着内 100.0%
- ▲2番 ヒダサワヤカ自在勝率 0.2% / 連対 0.7% / 3着内 44.8%
- ★最有力決着: 馬単 1→8（49.9%） 3連単 1→8→6（22.37%） 3連複 1-2-8（44.79%）
レース再生
AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
シミュレーション集計
試行回数 20,000 回（公式事前計算）
| 馬番 | 馬名 | 脚質 | 勝率 | 連対率 | 複勝率(3着内) | 単勝オッズ | 単勝期待値 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | マサハヤモーブ | 追込 | 50.4% | 99.2% | 100.0% | 1.8 | -10% |
| 8 | ボンボニエーレ | ― | 49.1% | 99.3% | 100.0% | 1.6 | -21% |
| 2 | ヒダサワヤカ | 自在 | 0.2% | 0.7% | 44.8% | 1.9 | -100% |
| 6 | ノヴァエスペランサ | ― | 0.2% | 0.6% | 44.4% | 1.7 | -100% |
| 9 | ロジスクリーン | ― | 0.0% | 0.1% | 5.1% | 1.7 | -100% |
| 7 | ウィルマッチ | ― | 0.0% | 0.1% | 5.7% | 1.7 | -100% |
| 3 | オールオンフリーク | ― | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 1.8 | -100% |
| 4 | ソブリンルーラー | ― | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 1.7 | -100% |
| 5 | スターロード | 逃げ | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 2.4 | -100% |
馬単 出現率 TOP10
- 1-849.90%
- 8-148.59%
- 8-20.28%
- 1-20.24%
- 1-60.22%
- 8-60.22%
- 2-10.11%
- 2-80.11%
- 6-80.11%
- 6-10.10%
馬連 出現率 TOP9
- 1-898.48%
- 2-80.39%
- 1-20.36%
- 6-80.33%
- 1-60.32%
- 1-70.04%
- 7-80.04%
- 1-90.03%
- 8-90.01%
ワイド 出現率 TOP10
- 1-8100.00%
- 1-244.79%
- 2-844.79%
- 1-644.41%
- 6-844.41%
- 1-75.66%
- 7-85.66%
- 1-95.10%
- 8-95.09%
- 1-40.02%
3連単 出現率 TOP10
- 1-8-622.37%
- 1-8-222.17%
- 8-1-221.87%
- 8-1-621.39%
- 1-8-72.79%
- 8-1-72.79%
- 1-8-92.53%
- 8-1-92.51%
- 8-2-10.28%
- 1-2-80.24%
3連複 出現率 TOP8
- 1-2-844.79%
- 1-6-844.41%
- 1-7-85.66%
- 1-8-95.09%
- 1-4-80.02%
- 1-5-80.02%
- 1-3-80.01%
- 1-2-90.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-17 09:29）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。
20歳未満の方は馬券を購入できません。