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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 6R　中京競馬Ｂ８ AIレースシミュレーション

発走 16:55　2026-09-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番カフジアッサム が勝率35.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→9（20.4%）、3連単 2→9→5（7.02%）でした。

  • ◎2番 カフジアッサム勝率 35.9% / 連対 67.0% / 3着内 86.7%
  • ○9番 グランドネビュラ勝率 35.4% / 連対 67.0% / 3着内 86.6%
  • ▲3番 プレイアブルゲーム勝率 9.6% / 連対 21.8% / 3着内 41.0%
  • ★最有力決着: 馬単 2→9（20.4%）　3連単 2→9→5（7.02%）　3連複 2-5-9（25.55%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2カフジアッサム―35.9%67.0%86.7%1.6-44%
9グランドネビュラ―35.4%67.0%86.6%1.6-42%
3プレイアブルゲーム―9.6%21.8%41.0%1.6-85%
5オイチノカタ差し9.3%21.7%41.5%1.6-85%
10テルケンレンジョイ逃げ4.7%10.6%20.3%1.8-92%
11エドノバイオレット先行1.5%3.5%6.7%1.6-98%
8カナアミデスマッチ追込1.2%3.0%6.5%1.6-98%
6レースノワエ先行1.0%2.2%4.5%1.8-98%
4エクメノポリス―1.0%2.2%4.5%1.8-98%
7オンワードセルフ―0.2%0.5%0.9%2.3-99%
1ローズドゥレッシュ―0.2%0.4%0.9%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-920.38%
  2. 9-219.91%
  3. 9-35.30%
  4. 2-55.29%
  5. 9-55.18%
  6. 2-35.15%
  7. 3-93.95%
  8. 3-23.81%
  9. 5-23.79%
  10. 5-93.64%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-940.29%
  2. 3-99.25%
  3. 2-59.07%
  4. 2-38.96%
  5. 5-98.82%
  6. 2-104.21%
  7. 9-104.12%
  8. 3-51.84%
  9. 9-111.39%
  10. 2-111.30%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-974.37%
  2. 5-933.19%
  3. 2-533.03%
  4. 2-332.80%
  5. 3-932.78%
  6. 2-1015.43%
  7. 9-1015.40%
  8. 3-58.38%
  9. 9-114.97%
  10. 2-114.89%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-9-57.02%
  2. 9-2-56.75%
  3. 9-2-36.66%
  4. 2-9-36.53%
  5. 2-5-93.54%
  6. 9-3-23.46%
  7. 2-3-93.45%
  8. 9-5-23.44%
  9. 9-2-103.12%
  10. 2-9-103.02%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-925.55%
  2. 2-3-925.37%
  3. 2-9-1011.14%
  4. 3-5-93.98%
  5. 2-3-53.82%
  6. 2-8-93.42%
  7. 2-9-113.40%
  8. 2-4-92.33%
  9. 2-6-92.27%
  10. 2-3-101.75%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-17 09:29）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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