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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 1R AIレースシミュレーション

発走 10:40　2026-09-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番コワモテハマー が勝率72.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→4（34.4%）、3連単 2→4→3（20.86%）でした。

  • ◎2番 コワモテハマー差し勝率 72.4% / 連対 94.3% / 3着内 99.3%
  • ○4番 カヤコ勝率 12.8% / 連対 49.2% / 3着内 80.6%
  • ▲3番 ワンダーエルピス先行勝率 8.9% / 連対 34.1% / 3着内 68.1%
  • ★最有力決着: 馬単 2→4（34.4%）　3連単 2→4→3（20.86%）　3連複 2-3-4（51.18%）
  • 穴妙味は 2番 コワモテハマー単勝1.8倍 × 勝率72.4% = 期待値 +27%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2コワモテハマー差し72.4%94.3%99.3%1.8+27%
4カヤコ―12.8%49.2%80.6%1.7-78%
3ワンダーエルピス先行8.9%34.1%68.1%2.0-83%
7アタックチャンス先行2.3%8.4%18.9%1.7-96%
1ジョウショータイプ自在1.6%6.3%14.5%2.0-97%
5ガロ自在1.5%5.9%14.3%1.8-97%
8レンガノコブタサン自在0.6%1.8%4.3%1.6-99%
6ウインレヴェランス差し0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-434.42%
  2. 2-323.38%
  3. 4-210.51%
  4. 3-27.11%
  5. 2-75.42%
  6. 2-14.17%
  7. 2-53.91%
  8. 7-21.65%
  9. 4-31.33%
  10. 1-21.19%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-444.94%
  2. 2-330.48%
  3. 2-77.07%
  4. 1-25.36%
  5. 2-54.93%
  6. 3-42.46%
  7. 2-81.54%
  8. 4-70.64%
  9. 4-50.54%
  10. 1-40.47%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-479.96%
  2. 2-367.52%
  3. 3-451.70%
  4. 2-718.59%
  5. 1-214.21%
  6. 2-514.10%
  7. 4-710.80%
  8. 1-48.33%
  9. 4-58.12%
  10. 3-76.28%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-4-320.86%
  2. 2-3-416.52%
  3. 4-2-36.42%
  4. 3-2-45.07%
  5. 2-4-75.03%
  6. 2-4-13.77%
  7. 2-4-53.77%
  8. 2-7-42.72%
  9. 2-3-72.44%
  10. 2-1-42.16%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-451.18%
  2. 2-4-710.54%
  3. 1-2-48.13%
  4. 2-4-57.95%
  5. 2-3-76.02%
  6. 2-3-54.56%
  7. 1-2-34.40%
  8. 2-4-82.17%
  9. 2-3-81.37%
  10. 1-2-70.90%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-17 09:29）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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