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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 12R AIレースシミュレーション

発走 16:50 2026-09-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番クイーンオブリリー が勝率64.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→10(15.9%)、3連単 4→10→8(4.78%)でした。

  • 4番 クイーンオブリリー自在勝率 64.0% / 連対 88.7% / 3着内 96.9%
  • 10番 アレナトーレ逃げ勝率 9.0% / 連対 27.6% / 3着内 47.7%
  • 8番 スマートイデアル勝率 8.0% / 連対 24.9% / 3着内 44.1%
  • 最有力決着: 馬単 4→10(15.9%) 3連単 4→10→8(4.78%) 3連複 4-8-10(14.21%)
  • 妙味は 4番 クイーンオブリリー単勝1.6倍 × 勝率64.0% = 期待値 +3%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4クイーンオブリリー自在64.0%88.7%96.9%1.6+3%
10アレナトーレ逃げ9.0%27.6%47.7%1.7-85%
8スマートイデアル8.0%24.9%44.1%1.7-86%
3ミュトスオード6.8%20.8%38.0%1.5-90%
9クアトロフォルトナ差し4.5%14.2%27.2%1.6-93%
6ペイシャメダリスト4.0%12.9%24.0%1.6-94%
11イチバンボシ1.3%4.0%8.1%1.6-98%
1フルリール1.2%3.4%6.8%1.9-98%
7テイムキッド0.8%2.6%5.2%1.7-99%
12レゴリス0.2%0.5%1.1%1.6-100%
5ミヤカグラ0.1%0.6%1.1%1.6-100%
2ニシノミニョンヌ逃げ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-1015.90%
  2. 4-814.49%
  3. 4-311.80%
  4. 4-98.23%
  5. 4-67.54%
  6. 10-46.46%
  7. 8-45.58%
  8. 3-44.70%
  9. 9-42.97%
  10. 6-42.65%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1022.36%
  2. 4-820.07%
  3. 3-416.50%
  4. 4-911.20%
  5. 4-610.20%
  6. 4-112.98%
  7. 1-42.60%
  8. 4-71.94%
  9. 8-101.63%
  10. 3-101.33%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1045.80%
  2. 4-842.32%
  3. 3-436.19%
  4. 4-925.88%
  5. 4-622.84%
  6. 8-1015.18%
  7. 3-1012.50%
  8. 3-811.46%
  9. 9-108.42%
  10. 4-117.62%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-10-84.78%
  2. 4-8-104.61%
  3. 4-10-33.99%
  4. 4-8-33.55%
  5. 4-3-103.52%
  6. 4-3-83.38%
  7. 4-10-92.91%
  8. 4-8-92.36%
  9. 4-9-102.32%
  10. 4-9-82.20%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-8-1014.21%
  2. 3-4-1011.55%
  3. 3-4-810.54%
  4. 4-9-107.75%
  5. 4-8-96.87%
  6. 4-6-106.49%
  7. 4-6-85.98%
  8. 3-4-95.41%
  9. 3-4-64.80%
  10. 4-6-93.22%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-17 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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