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南関東競馬AI予想

大井 7R AIレースシミュレーション

発走 17:45 2026-09-18
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ワイルドチャーム が勝率85.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→8(71.7%)、3連単 9→8→11(43.53%)でした。

  • ◎9番 ワイルドチャーム勝率 85.9% / 連対 99.3% / 3着内 100.0%
  • ○8番 スズノアリマール勝率 11.7% / 連対 83.7% / 3着内 98.4%
  • ▲11番 ボンヴィアッジョ逃げ勝率 1.5% / 連対 10.4% / 3着内 61.5%
  • ★最有力決着: 馬単 9→8(71.7%) 3連単 9→8→11(43.53%) 3連複 8-9-11(60.02%)
  • 穴妙味は 9番 ワイルドチャーム単勝1.8倍 × 勝率85.9% = 期待値 +51%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ワイルドチャーム―85.9%99.3%100.0%1.8+51%
8スズノアリマール―11.7%83.7%98.4%1.8-79%
11ボンヴィアッジョ逃げ1.5%10.4%61.5%1.9-97%
3クリノエーデル―0.7%5.3%31.7%2.1-99%
7ステイフリー逃げ0.1%0.7%4.3%2.1-100%
6ニジイロピカール逃げ0.1%0.6%4.1%1.9-100%
1エスクラス逃げ0.0%0.0%0.0%2.1-100%
2ケンブリッジグレイ―0.0%0.0%0.0%1.9-100%
4ラブリーネイティブ自在0.0%0.0%0.0%2.1-100%
5ハヤマデイズ先行0.0%0.0%0.0%2.0-100%
10スクラッチクラッチ差し0.0%0.0%0.0%2.3-100%
12ローズプリンセス―0.0%0.0%0.0%2.2-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-871.68%
  2. 8-911.36%
  3. 9-118.67%
  4. 9-34.50%
  5. 11-91.31%
  6. 3-90.60%
  7. 9-70.56%
  8. 9-60.52%
  9. 11-80.20%
  10. 8-110.15%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-983.04%
  2. 9-119.98%
  3. 3-95.11%
  4. 7-90.62%
  5. 6-90.58%
  6. 8-110.36%
  7. 3-80.21%
  8. 7-80.04%
  9. 6-80.03%
  10. 3-110.02%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-998.41%
  2. 9-1161.46%
  3. 8-1160.03%
  4. 3-931.69%
  5. 3-830.35%
  6. 7-94.28%
  7. 6-94.14%
  8. 7-84.11%
  9. 6-83.93%
  10. 3-111.21%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-8-1143.53%
  2. 9-8-322.14%
  3. 9-11-88.02%
  4. 8-9-116.90%
  5. 9-3-83.92%
  6. 8-9-33.52%
  7. 9-8-73.04%
  8. 9-8-62.96%
  9. 11-9-81.23%
  10. 9-11-30.56%

3連複 出現率 TOP10

  1. 8-9-1160.02%
  2. 3-8-930.34%
  3. 7-8-94.11%
  4. 6-8-93.93%
  5. 3-9-111.21%
  6. 6-9-110.13%
  7. 7-9-110.10%
  8. 3-6-90.07%
  9. 3-7-90.07%
  10. 6-7-90.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-18 09:30)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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