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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 2R AIレースシミュレーション

発走 12:50 2026-09-18
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番ビーウィナー が勝率65.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→5(18.1%)、3連単 3→5→7(6.97%)でした。

  • ◎3番 ビーウィナー勝率 65.7% / 連対 90.5% / 3着内 97.9%
  • ○5番 シルフ勝率 9.5% / 連対 30.0% / 3着内 53.9%
  • ▲1番 ショウナンライラ勝率 9.5% / 連対 29.4% / 3着内 53.3%
  • ★最有力決着: 馬単 3→5(18.1%) 3連単 3→5→7(6.97%) 3連複 3-5-7(20.21%)
  • 穴妙味は 3番 ビーウィナー単勝1.9倍 × 勝率65.7% = 期待値 +24%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3ビーウィナー―65.7%90.5%97.9%1.9+24%
5シルフ―9.5%30.0%53.9%1.7-84%
1ショウナンライラ―9.5%29.4%53.3%1.7-84%
7オーブレーヌ―8.9%29.1%54.0%1.8-84%
4ピゲ―5.7%18.8%36.4%1.7-90%
10エルヴ先行0.4%1.2%2.3%1.7-99%
2ワルキューレクイン―0.3%1.1%2.2%2.3-99%
6アルティーノ―0.0%0.0%0.0%2.1-100%
8オーケーグレイス自在0.0%0.0%0.0%2.3-100%
9ビオトープ自在0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-518.12%
  2. 3-717.61%
  3. 3-117.55%
  4. 3-411.12%
  5. 1-36.94%
  6. 5-36.93%
  7. 7-36.67%
  8. 4-33.85%
  9. 5-70.95%
  10. 1-70.92%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-525.06%
  2. 1-324.49%
  3. 3-724.27%
  4. 3-414.98%
  5. 5-71.78%
  6. 1-71.76%
  7. 1-51.70%
  8. 4-51.28%
  9. 1-41.26%
  10. 4-71.17%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-752.46%
  2. 3-552.29%
  3. 1-351.80%
  4. 3-435.02%
  5. 5-721.27%
  6. 1-720.84%
  7. 1-520.43%
  8. 4-512.38%
  9. 1-412.29%
  10. 4-712.21%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-5-76.97%
  2. 3-5-16.67%
  3. 3-7-56.63%
  4. 3-7-16.60%
  5. 3-1-76.52%
  6. 3-1-56.47%
  7. 3-1-44.08%
  8. 3-5-44.07%
  9. 3-7-43.91%
  10. 3-4-73.69%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-5-720.21%
  2. 1-3-719.78%
  3. 1-3-519.36%
  4. 3-4-511.51%
  5. 1-3-411.46%
  6. 3-4-711.36%
  7. 2-3-50.66%
  8. 1-5-70.62%
  9. 1-3-100.60%
  10. 1-2-30.60%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-18 09:30)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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