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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 10R AIレースシミュレーション

発走 17:25 2026-09-18
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番アーマードトラック が勝率99.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→1(66.4%)、3連単 3→1→5(65.84%)でした。

  • ◎3番 アーマードトラック逃げ勝率 99.6% / 連対 100.0% / 3着内 100.0%
  • ○1番 ラミントン勝率 0.2% / 連対 66.6% / 3着内 99.7%
  • ▲5番 フルオブエナジー勝率 0.1% / 連対 33.1% / 3着内 99.3%
  • ★最有力決着: 馬単 3→1(66.4%) 3連単 3→1→5(65.84%) 3連複 1-3-5(99.00%)
  • 穴妙味は 3番 アーマードトラック単勝1.8倍 × 勝率99.6% = 期待値 +80%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3アーマードトラック逃げ99.6%100.0%100.0%1.8+80%
1ラミントン―0.2%66.6%99.7%1.7-100%
5フルオブエナジー―0.1%33.1%99.3%1.7-100%
2セラヴィーナス逃げ0.0%0.0%0.1%1.8-100%
4ゴッドテソロ逃げ0.0%0.0%0.1%1.6-100%
6ゴーゴーゴウト―0.0%0.0%0.1%1.8-100%
7ピックアンドロール―0.0%0.0%0.2%1.8-100%
8ボスコヴェローチェ―0.0%0.0%0.1%1.8-100%
9インフォーマント差し0.0%0.0%0.1%1.7-100%
10リンノパルピート差し0.0%0.0%0.1%1.8-100%
11フローラビーナス先行0.0%0.0%0.1%1.7-100%
12パルジファル逃げ0.0%0.0%0.1%2.2-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-166.41%
  2. 3-532.98%
  3. 1-30.23%
  4. 5-30.14%
  5. 3-100.04%
  6. 3-40.04%
  7. 3-70.03%
  8. 3-80.03%
  9. 3-20.03%
  10. 3-110.03%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-366.64%
  2. 3-533.12%
  3. 3-100.04%
  4. 3-40.04%
  5. 3-70.03%
  6. 3-80.03%
  7. 2-30.03%
  8. 3-110.03%
  9. 3-90.03%
  10. 3-60.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-399.72%
  2. 3-599.28%
  3. 1-599.00%
  4. 3-70.17%
  5. 3-100.14%
  6. 2-30.11%
  7. 3-40.11%
  8. 1-20.10%
  9. 1-70.10%
  10. 3-80.10%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-1-565.84%
  2. 3-5-132.80%
  3. 1-3-50.23%
  4. 5-3-10.14%
  5. 3-1-70.09%
  6. 3-1-100.07%
  7. 3-1-20.07%
  8. 3-1-60.07%
  9. 3-1-120.06%
  10. 3-1-40.06%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-599.00%
  2. 1-2-30.10%
  3. 1-3-70.10%
  4. 1-3-100.10%
  5. 1-3-40.08%
  6. 1-3-60.07%
  7. 1-3-90.07%
  8. 1-3-80.07%
  9. 1-3-120.06%
  10. 3-5-70.06%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-18 09:30)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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