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南関東競馬AI予想

園田 8R AIレースシミュレーション

発走 18:10 2026-09-18
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ディナーラッシュ が勝率95.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→6(31.1%)、3連単 7→6→2(12.46%)でした。

  • ◎7番 ディナーラッシュ逃げ勝率 95.1% / 連対 99.8% / 3着内 100.0%
  • ○6番 アイアンオバーカム勝率 1.7% / 連対 32.8% / 3着内 60.0%
  • ▲2番 トランスラン自在勝率 1.2% / 連対 26.9% / 3着内 51.9%
  • ★最有力決着: 馬単 7→6(31.1%) 3連単 7→6→2(12.46%) 3連複 2-6-7(25.24%)
  • 穴妙味は 7番 ディナーラッシュ単勝1.6倍 × 勝率95.1% = 期待値 +52%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ディナーラッシュ逃げ95.1%99.8%100.0%1.6+52%
6アイアンオバーカム―1.7%32.8%60.0%1.8-97%
2トランスラン自在1.2%26.9%51.9%1.8-98%
9ガンバルフトシ―0.7%13.9%29.1%1.8-99%
4ニシノガランテ自在0.6%13.8%29.4%1.7-99%
12ステップアイ逃げ0.2%4.3%9.6%1.6-100%
5コモリボルダー自在0.1%2.2%5.0%1.9-100%
1ファイブレイナ差し0.1%2.1%5.1%1.7-100%
11ミスターエヌ―0.1%2.1%4.9%1.7-100%
3イレブンアップ―0.1%2.2%5.0%1.7-100%
8フォクシー―0.0%0.0%0.0%1.6-100%
10トコシエノヒトミ―0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-631.05%
  2. 7-225.60%
  3. 7-413.18%
  4. 7-913.14%
  5. 7-124.08%
  6. 7-32.11%
  7. 7-52.04%
  8. 7-11.97%
  9. 7-111.93%
  10. 6-71.62%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-732.66%
  2. 2-726.80%
  3. 7-913.80%
  4. 4-713.74%
  5. 7-124.29%
  6. 3-72.20%
  7. 5-72.17%
  8. 1-72.09%
  9. 7-112.04%
  10. 6-90.05%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-760.05%
  2. 2-751.90%
  3. 4-729.45%
  4. 7-929.05%
  5. 2-625.24%
  6. 4-612.14%
  7. 6-911.81%
  8. 7-129.62%
  9. 2-49.28%
  10. 2-99.10%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-6-212.46%
  2. 7-2-611.58%
  3. 7-6-46.33%
  4. 7-6-96.16%
  5. 7-4-65.21%
  6. 7-9-65.05%
  7. 7-2-44.74%
  8. 7-2-94.56%
  9. 7-4-24.14%
  10. 7-9-24.12%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-6-725.24%
  2. 4-6-712.14%
  3. 6-7-911.81%
  4. 2-4-79.28%
  5. 2-7-99.10%
  6. 4-7-94.35%
  7. 6-7-123.71%
  8. 2-7-122.73%
  9. 6-7-111.86%
  10. 5-6-71.81%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-18 09:30)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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