園田 10R　日本トーター杯Ａ３歳以上 AIレースシミュレーション

発走 19:20　2026-09-18

モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番ベラジオガルフが勝率72.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。最も多く出現した決着は馬単 6→4（55.3%）、3連単 6→4→2（16.14%）でした。

◎6番ベラジオガルフ逃げ勝率 72.0% / 連対 96.4% / 3着内 99.7%
○4番ゼットシルヴィア追込勝率 21.1% / 連対 77.8% / 3着内 95.4%
▲2番アストラカ勝率 2.1% / 連対 7.7% / 3着内 30.2%
★最有力決着: 馬単 6→4（55.3%）　3連単 6→4→2（16.14%）　3連複 2-4-6（27.63%）
穴妙味は 6番ベラジオガルフ単勝1.4倍 × 勝率72.0% = 期待値 +2%

レース再生

速度 AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります

シミュレーション集計

試行回数試行回数 20,000 回（公式事前計算）

馬番	馬名	脚質	勝率	連対率	複勝率(3着内)	単勝オッズ	単勝期待値
6	ベラジオガルフ	逃げ	72.0%	96.4%	99.7%	1.4	+2%
4	ゼットシルヴィア	追込	21.1%	77.8%	95.4%	1.4	-70%
2	アストラカ	―	2.1%	7.7%	30.2%	1.5	-97%
9	ゼンダンスカイ	先行	1.9%	7.5%	30.0%	1.5	-97%
8	ラピドフィオーレ	逃げ	1.5%	5.5%	24.2%	1.6	-98%
5	タイキエクセロン	自在	0.9%	3.1%	12.8%	1.4	-99%
7	アドワン	差し	0.2%	1.0%	3.8%	1.5	-100%
3	グレイスオブゴッド	―	0.2%	1.0%	3.7%	1.6	-100%
1	ヴィンセドリス	先行	0.0%	0.0%	0.0%	1.6	-100%
10	ベラジオウマムスコ	自在	0.0%	0.0%	0.0%	1.6	-100%

馬単出現率 TOP10

6-455.28%
4-619.28%
6-95.01%
6-24.94%
6-83.54%
6-51.93%
2-61.59%
9-61.48%
8-61.06%
6-70.66%

馬連出現率 TOP10

4-674.56%
2-66.53%
6-96.49%
6-84.61%
5-62.57%
2-41.00%
4-90.84%
6-70.84%
3-60.80%
4-80.76%

ワイド出現率 TOP10

4-695.17%
2-630.09%
6-929.84%
2-427.77%
4-927.63%
6-824.08%
4-822.01%
5-612.74%
4-511.57%
6-73.80%

3連単出現率 TOP10

6-4-216.14%
6-4-915.70%
6-4-812.86%
6-4-56.75%
4-6-95.67%
4-6-25.25%
4-6-84.53%
6-2-44.08%
6-9-44.06%
6-8-42.94%

3連複出現率 TOP10

2-4-627.63%
4-6-927.50%
4-6-821.88%
4-5-611.47%
4-6-73.37%
3-4-63.33%
2-6-90.91%
2-6-80.86%
6-8-90.83%
2-5-60.50%

本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-18 09:30）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番アストラカが勝率14.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。最も多く出現した決着は馬単 2→6（2.6%）、3連単 6→2→5（0.55%）でした。

◎2番アストラカ勝率 14.6% / 連対 28.2% / 3着内 41.0%
○6番ベラジオガルフ逃げ勝率 14.1% / 連対 28.3% / 3着内 41.5%
▲5番タイキエクセロン自在勝率 14.1% / 連対 27.5% / 3着内 40.5%
★最有力決着: 馬単 2→6（2.6%）　3連単 6→2→5（0.55%）　3連複 2-5-6（2.79%）

レース再生

速度 AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります

シミュレーション集計

試行回数試行回数 20,000 回（公式事前計算）

馬番	馬名	脚質	勝率	連対率	複勝率(3着内)	単勝オッズ	単勝期待値
2	アストラカ	―	14.6%	28.2%	41.0%	1.5	-77%
6	ベラジオガルフ	逃げ	14.1%	28.3%	41.5%	1.4	-80%
5	タイキエクセロン	自在	14.1%	27.5%	40.5%	1.4	-80%
4	ゼットシルヴィア	追込	13.0%	25.9%	38.6%	1.4	-82%
8	ラピドフィオーレ	逃げ	12.7%	25.5%	37.9%	1.6	-79%
9	ゼンダンスカイ	先行	7.6%	15.2%	23.8%	1.5	-89%
3	グレイスオブゴッド	―	7.4%	15.1%	23.5%	1.6	-89%
7	アドワン	差し	7.2%	14.5%	22.6%	1.5	-89%
10	ベラジオウマムスコ	自在	5.0%	10.1%	15.4%	1.6	-92%
1	ヴィンセドリス	先行	4.5%	9.6%	15.1%	1.6	-93%

馬単出現率 TOP10

2-62.56%
6-22.44%
2-52.40%
5-22.38%
6-52.33%
4-62.27%
2-42.27%
2-82.27%
5-62.27%
4-52.17%

馬連出現率 TOP10

2-65.00%
2-54.78%
5-64.59%
2-84.36%
4-64.35%
4-54.28%
6-84.15%
2-44.15%
5-84.08%
4-83.96%

ワイド出現率 TOP10

2-613.78%
5-613.36%
2-513.28%
4-612.77%
4-512.45%
2-412.25%
6-812.21%
2-812.19%
5-812.05%
4-811.34%

3連単出現率 TOP10

6-2-50.55%
2-4-60.53%
2-6-50.53%
4-5-60.50%
6-5-80.50%
2-5-60.49%
4-6-50.49%
5-2-80.47%
2-6-80.46%
4-6-20.46%

3連複出現率 TOP10

2-5-62.79%
2-4-62.67%
4-5-62.63%
2-6-82.54%
2-5-82.49%
5-6-82.39%
2-4-52.33%
4-5-82.22%
4-6-82.20%
2-4-82.15%

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馬単 出現率 TOP10

馬連 出現率 TOP10

ワイド 出現率 TOP10

3連単 出現率 TOP10

3連複 出現率 TOP10

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馬連 出現率 TOP10

ワイド 出現率 TOP10

3連単 出現率 TOP10

3連複 出現率 TOP10

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馬単出現率 TOP10

馬連出現率 TOP10

ワイド出現率 TOP10

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3連複出現率 TOP10

馬単出現率 TOP10

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ワイド出現率 TOP10

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