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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 1R AIレースシミュレーション

発走 13:30 2026-09-22
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ゲットデザイアー が勝率43.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→3(32.6%)、3連単 3→9→8(18.46%)でした。

  • ◎9番 ゲットデザイアー先行勝率 43.9% / 連対 82.6% / 3着内 96.8%
  • ○3番 トリニタリアニズム差し勝率 42.1% / 連対 81.1% / 3着内 96.4%
  • ▲8番 タカイチアスコット自在勝率 8.1% / 連対 20.2% / 3着内 59.1%
  • ★最有力決着: 馬単 9→3(32.6%) 3連単 3→9→8(18.46%) 3連複 3-8-9(53.65%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ゲットデザイアー先行43.9%82.6%96.8%2.0-14%
3トリニタリアニズム差し42.1%81.1%96.4%1.4-40%
8タカイチアスコット自在8.1%20.2%59.1%1.9-84%
6ソプラノタッチ―2.5%6.5%19.0%1.6-96%
10アイスフィールド―2.4%6.4%19.4%1.7-96%
4コロディア自在1.0%2.9%8.3%1.8-98%
12スピークオブデビル―0.1%0.3%0.8%1.9-100%
11ニシノテンカフブ先行0.0%0.1%0.2%1.8-100%
1シェナリオン逃げ0.0%0.0%0.0%1.7-100%
2エイシンペリドット―0.0%0.0%0.0%1.6-100%
5カラルナ自在0.0%0.0%0.0%2.3-100%
7ナリタアンビション―0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-332.64%
  2. 3-932.34%
  3. 9-86.22%
  4. 3-85.37%
  5. 8-93.84%
  6. 8-33.77%
  7. 9-102.02%
  8. 9-61.99%
  9. 3-101.77%
  10. 3-61.70%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-964.98%
  2. 8-910.05%
  3. 3-89.13%
  4. 6-93.04%
  5. 9-103.00%
  6. 3-102.84%
  7. 3-62.76%
  8. 4-91.36%
  9. 3-41.23%
  10. 6-80.46%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-993.31%
  2. 8-956.53%
  3. 3-856.12%
  4. 9-1017.91%
  5. 3-1017.78%
  6. 6-917.46%
  7. 3-617.24%
  8. 4-97.58%
  9. 3-47.50%
  10. 6-82.20%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-9-818.46%
  2. 9-3-818.41%
  3. 9-3-105.92%
  4. 3-9-65.65%
  5. 3-9-105.63%
  6. 9-3-65.56%
  7. 9-8-35.45%
  8. 3-8-94.71%
  9. 8-3-93.31%
  10. 8-9-33.30%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-8-953.65%
  2. 3-9-1016.31%
  3. 3-6-915.80%
  4. 3-4-96.78%
  5. 6-8-91.19%
  6. 8-9-101.13%
  7. 3-8-101.02%
  8. 3-6-80.95%
  9. 3-9-120.62%
  10. 4-8-90.50%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-22 09:18)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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