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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 2R AIレースシミュレーション

発走 14:00 2026-09-23
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番ワールドバトル が勝率41.0%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 10→12(22.0%)、3連単 10→12→9(9.96%)でした。

  • ◎10番 ワールドバトル勝率 41.0% / 連対 72.4% / 3着内 90.2%
  • ○12番 スターハッスル先行勝率 31.8% / 連対 63.2% / 3着内 84.8%
  • ▲9番 イチモクサン勝率 12.3% / 連対 28.3% / 3着内 53.2%
  • ★最有力決着: 馬単 10→12(22.0%) 3連単 10→12→9(9.96%) 3連複 9-10-12(35.73%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10ワールドバトル―41.0%72.4%90.2%2.3-5%
12スターハッスル先行31.8%63.2%84.8%1.9-41%
9イチモクサン―12.3%28.3%53.2%1.9-77%
5クルメミッチー自在5.9%14.3%28.1%1.9-89%
6ケイティーユイ―2.9%7.0%14.1%1.9-95%
2ハヌマーンビーチ自在2.1%4.8%9.4%2.0-96%
3カスカナノゾミ―1.8%4.4%8.8%1.6-97%
11ナツハヤテ逃げ1.3%3.2%6.9%2.0-97%
4ホワイトアッシュ―0.5%1.1%2.3%1.9-99%
7ピノヌイ―0.4%1.1%2.2%1.9-99%
1ニシノミモザ追込0.0%0.0%0.0%2.3-100%
8ジョーカイ―0.0%0.0%0.0%2.4-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-1222.00%
  2. 12-1019.36%
  3. 10-98.45%
  4. 9-105.74%
  5. 12-95.68%
  6. 9-124.52%
  7. 10-54.28%
  8. 12-52.73%
  9. 5-102.46%
  10. 5-122.09%

馬連 出現率 TOP10

  1. 10-1241.37%
  2. 9-1014.19%
  3. 9-1210.21%
  4. 5-106.73%
  5. 5-124.82%
  6. 6-103.23%
  7. 2-102.31%
  8. 6-122.31%
  9. 3-102.09%
  10. 5-91.62%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 10-1275.74%
  2. 9-1045.98%
  3. 9-1242.31%
  4. 5-1023.20%
  5. 5-1220.70%
  6. 6-1011.37%
  7. 6-1210.08%
  8. 2-107.66%
  9. 5-97.41%
  10. 3-107.22%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-12-99.96%
  2. 12-10-98.69%
  3. 10-9-125.85%
  4. 10-12-54.84%
  5. 12-10-54.24%
  6. 12-9-104.09%
  7. 9-10-123.92%
  8. 9-12-103.21%
  9. 10-5-122.59%
  10. 10-12-62.23%

3連複 出現率 TOP10

  1. 9-10-1235.73%
  2. 5-10-1216.34%
  3. 6-10-127.75%
  4. 2-10-124.98%
  5. 3-10-124.81%
  6. 5-9-104.17%
  7. 10-11-123.79%
  8. 5-9-122.83%
  9. 6-9-101.94%
  10. 2-9-101.34%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-23 09:22)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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