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南関東競馬AI予想

浦和 6R AIレースシミュレーション

発走 16:00 2026-09-24
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番マカンコーサッポー が勝率50.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 12→8(44.5%)、3連単 12→8→11(35.82%)でした。

  • ◎12番 マカンコーサッポー勝率 50.7% / 連対 92.7% / 3着内 99.7%
  • ○8番 ダイメイナガス勝率 43.4% / 連対 90.6% / 3着内 99.5%
  • ▲11番 メグ自在勝率 4.7% / 連対 13.4% / 3着内 80.8%
  • ★最有力決着: 馬単 12→8(44.5%) 3連単 12→8→11(35.82%) 3連複 8-11-12(79.97%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12マカンコーサッポー―50.7%92.7%99.7%1.4-27%
8ダイメイナガス―43.4%90.6%99.5%1.6-31%
11メグ自在4.7%13.4%80.8%1.9-91%
9リュウノアーダーン―0.9%2.4%15.0%1.8-98%
4スイートウィル―0.2%0.5%2.7%2.1-100%
5サンドバンブー―0.2%0.4%2.4%1.9-100%
1ワンダーダイカネン追込0.0%0.0%0.0%2.0-100%
2プリンセスパリー―0.0%0.0%0.0%1.6-100%
3アマゴ―0.0%0.0%0.0%1.7-100%
6ハーシュミストレス差し0.0%0.0%0.0%1.7-100%
7リバーフロント差し0.0%0.0%0.0%1.7-100%
10ゴールドボード先行0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-844.47%
  2. 8-1238.95%
  3. 12-115.00%
  4. 8-113.69%
  5. 11-122.43%
  6. 11-82.20%
  7. 12-90.96%
  8. 8-90.54%
  9. 9-120.43%
  10. 9-80.41%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-1283.43%
  2. 11-127.43%
  3. 8-115.88%
  4. 9-121.40%
  5. 8-90.95%
  6. 4-120.26%
  7. 5-120.19%
  8. 4-80.18%
  9. 5-80.17%
  10. 9-110.07%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-1299.19%
  2. 11-1280.50%
  3. 8-1180.23%
  4. 9-1214.80%
  5. 8-914.66%
  6. 4-122.66%
  7. 4-82.57%
  8. 5-122.31%
  9. 5-82.27%
  10. 9-110.48%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-8-1135.82%
  2. 8-12-1131.16%
  3. 12-8-96.49%
  4. 8-12-95.88%
  5. 12-11-84.84%
  6. 8-11-123.62%
  7. 11-12-82.37%
  8. 11-8-122.17%
  9. 12-8-41.16%
  10. 12-8-51.01%

3連複 出現率 TOP10

  1. 8-11-1279.97%
  2. 8-9-1214.47%
  3. 4-8-122.53%
  4. 5-8-122.21%
  5. 9-11-120.32%
  6. 8-9-110.17%
  7. 4-11-120.12%
  8. 5-11-120.09%
  9. 5-8-110.06%
  10. 4-8-110.03%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-24 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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