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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 6R AIレースシミュレーション

発走 13:10 2026-09-24
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番クレスコウェイ が勝率50.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 11→3(27.1%)、3連単 11→3→12(17.14%)でした。

  • ◎11番 クレスコウェイ逃げ勝率 50.1% / 連対 81.2% / 3着内 95.5%
  • ○3番 スパイウェア先行勝率 27.2% / 連対 61.4% / 3着内 87.2%
  • ▲12番 カツ先行勝率 14.3% / 連対 35.3% / 3着内 69.1%
  • ★最有力決着: 馬単 11→3(27.1%) 3連単 11→3→12(17.14%) 3連複 3-11-12(54.62%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11クレスコウェイ逃げ50.1%81.2%95.5%1.8-11%
3スパイウェア先行27.2%61.4%87.2%1.9-49%
12カツ先行14.3%35.3%69.1%1.9-73%
8グルーヴグルーヴ逃げ4.0%10.8%23.2%1.9-92%
4メイショウコウラン―2.4%5.9%13.1%1.7-96%
2ニシノウインド先行0.6%1.5%3.3%1.7-99%
1ハンバーグハマー先行0.5%1.5%3.3%1.8-99%
7マルノミズキ逃げ0.5%1.4%3.2%1.7-99%
5シェナホープ先行0.4%1.0%2.1%1.8-99%
6フェーヴルブラン逃げ0.0%0.0%0.0%2.2-100%
9ヴィンセント先行0.0%0.0%0.0%1.8-100%
10ダリ逃げ0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-327.09%
  2. 3-1118.60%
  3. 11-1214.37%
  4. 12-118.28%
  5. 3-125.44%
  6. 12-34.61%
  7. 11-84.30%
  8. 11-42.22%
  9. 8-111.97%
  10. 3-81.61%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1145.69%
  2. 11-1222.64%
  3. 3-1210.05%
  4. 8-116.27%
  5. 4-113.43%
  6. 3-82.85%
  7. 3-41.49%
  8. 8-121.35%
  9. 2-110.88%
  10. 1-110.86%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1183.00%
  2. 11-1265.33%
  3. 3-1258.12%
  4. 8-1120.71%
  5. 3-816.39%
  6. 4-1111.61%
  7. 3-49.04%
  8. 8-127.24%
  9. 4-124.00%
  10. 1-112.92%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-3-1217.14%
  2. 3-11-1211.38%
  3. 11-12-311.11%
  4. 12-11-36.39%
  5. 11-3-84.87%
  6. 3-12-114.68%
  7. 12-3-113.92%
  8. 3-11-83.56%
  9. 11-3-42.70%
  10. 11-8-32.49%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-11-1254.62%
  2. 3-8-1114.12%
  3. 3-4-117.67%
  4. 8-11-125.28%
  5. 4-11-122.90%
  6. 2-3-111.88%
  7. 1-3-111.82%
  8. 3-8-121.77%
  9. 3-7-111.70%
  10. 3-5-111.20%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-24 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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