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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 5R AIレースシミュレーション

発走 15:30 2026-09-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ビナナムディン が勝率36.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 7→2(15.6%)、3連単 7→2→8(4.62%)でした。

  • ◎7番 ビナナムディン勝率 36.1% / 連対 64.3% / 3着内 83.3%
  • ○2番 ヨドノラヴ勝率 27.6% / 連対 53.9% / 3着内 74.7%
  • ▲8番 ファーストアタック勝率 10.7% / 連対 23.9% / 3着内 40.6%
  • ★最有力決着: 馬単 7→2(15.6%) 3連単 7→2→8(4.62%) 3連複 2-7-8(18.12%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ビナナムディン―36.1%64.3%83.3%2.1-26%
2ヨドノラヴ―27.6%53.9%74.7%1.6-55%
8ファーストアタック―10.7%23.9%40.6%1.9-79%
3キョウエイハル―10.5%23.6%40.3%1.8-81%
11アレッサンドラ―8.9%19.8%34.4%1.9-84%
6マイネルメテオーラ―5.1%12.0%21.9%2.3-89%
10ロイヤルオルレアン―1.2%2.5%4.8%2.0-98%
1エクレールセイラ自在0.0%0.0%0.0%1.8-100%
4グレイモカ差し0.0%0.0%0.0%1.9-100%
5グロースフロイデ自在0.0%0.0%0.0%1.8-100%
9スタールル自在0.0%0.0%0.0%1.9-100%
12シルキーグリーン―0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-215.57%
  2. 2-713.59%
  3. 7-36.16%
  4. 7-85.93%
  5. 7-114.88%
  6. 8-74.42%
  7. 3-74.39%
  8. 2-84.17%
  9. 2-33.92%
  10. 11-73.52%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-729.17%
  2. 3-710.54%
  3. 7-810.35%
  4. 7-118.40%
  5. 2-87.36%
  6. 2-36.98%
  7. 2-116.25%
  8. 6-74.91%
  9. 2-63.40%
  10. 3-82.60%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-760.52%
  2. 7-830.79%
  3. 3-730.44%
  4. 2-825.97%
  5. 7-1125.48%
  6. 2-325.44%
  7. 2-1121.68%
  8. 6-716.11%
  9. 2-613.11%
  10. 3-810.30%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-2-84.62%
  2. 7-2-34.25%
  3. 2-7-33.94%
  4. 2-7-83.93%
  5. 7-2-113.75%
  6. 2-7-113.16%
  7. 7-3-23.12%
  8. 7-8-23.08%
  9. 7-2-62.45%
  10. 2-8-72.40%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-818.12%
  2. 2-3-717.54%
  3. 2-7-1114.56%
  4. 2-6-78.69%
  5. 3-7-85.58%
  6. 3-7-114.35%
  7. 7-8-114.07%
  8. 2-3-83.26%
  9. 2-3-112.90%
  10. 2-8-112.67%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-25 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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