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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 8R AIレースシミュレーション

発走 17:10 2026-09-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番ケンシリウス が勝率38.4%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 6→1(19.9%)、3連単 6→1→4(14.34%)でした。

  • ◎6番 ケンシリウス勝率 38.4% / 連対 70.8% / 2着内 70.8%
  • ○1番 エナジーヒドゥン勝率 32.2% / 連対 63.4% / 2着内 63.4%
  • ▲4番 セブンソード勝率 21.3% / 連対 46.8% / 2着内 46.8%
  • ★最有力決着: 馬単 6→1(19.9%) 3連単 6→1→4(14.34%) 3連複 1-4-6(62.84%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
6ケンシリウス―38.4%70.8%70.8%2.0-23%
1エナジーヒドゥン―32.2%63.4%63.4%1.8-43%
4セブンソード―21.3%46.8%46.8%1.7-64%
7アンタレステソーロ―6.7%15.8%15.8%2.0-86%
5コスモティアーモ―1.2%2.7%2.7%2.0-98%
2ヤマトリュウタン先行0.2%0.5%0.5%2.2-100%
3ユウユウヒレシュ―0.0%0.0%0.0%1.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-119.88%
  2. 1-618.40%
  3. 6-413.56%
  4. 4-610.62%
  5. 1-410.09%
  6. 4-18.66%
  7. 6-74.17%
  8. 1-73.12%
  9. 7-62.80%
  10. 7-12.23%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-638.28%
  2. 4-624.19%
  3. 1-418.75%
  4. 6-76.97%
  5. 1-75.34%
  6. 4-73.33%
  7. 5-61.14%
  8. 1-50.86%
  9. 4-50.51%
  10. 2-60.20%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-682.02%
  2. 4-672.75%
  3. 1-470.11%
  4. 6-724.92%
  5. 1-722.50%
  6. 4-714.74%
  7. 5-64.16%
  8. 1-53.84%
  9. 4-52.21%
  10. 2-60.78%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-1-414.34%
  2. 1-6-413.53%
  3. 6-4-110.92%
  4. 4-6-18.54%
  5. 1-4-68.35%
  6. 4-1-67.15%
  7. 6-1-74.55%
  8. 1-6-74.05%
  9. 6-7-12.42%
  10. 6-4-72.23%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-4-662.84%
  2. 1-6-716.07%
  3. 4-6-78.46%
  4. 1-4-76.15%
  5. 1-5-62.67%
  6. 4-5-61.17%
  7. 1-4-50.93%
  8. 1-2-60.43%
  9. 5-6-70.31%
  10. 2-4-60.27%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-25 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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