園田 3R AIレースシミュレーション
発走 15:20 2026-09-25モデル切替:
AI展開予想
確率が高い決着パターンAIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番アスクヴレーヴモア が勝率77.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 6→4(43.4%)、3連単 6→4→5(16.68%)でした。
- ◎6番 アスクヴレーヴモア先行勝率 77.6% / 連対 96.6% / 3着内 99.7%
- ○4番 ニシノオトムスメ追込勝率 12.4% / 連対 57.1% / 3着内 84.7%
- ▲5番 ハッピーコールズ逃げ勝率 3.8% / 連対 18.1% / 3着内 43.8%
- ★最有力決着: 馬単 6→4(43.4%) 3連単 6→4→5(16.68%) 3連複 4-5-6(32.90%)
- 穴妙味は 6番 アスクヴレーヴモア単勝1.4倍 × 勝率77.6% = 期待値 +12%
レース再生
AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
シミュレーション集計
試行回数 20,000 回(公式事前計算)
| 馬番 | 馬名 | 脚質 | 勝率 | 連対率 | 複勝率(3着内) | 単勝オッズ | 単勝期待値 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | アスクヴレーヴモア | 先行 | 77.6% | 96.6% | 99.7% | 1.4 | +12% |
| 4 | ニシノオトムスメ | 追込 | 12.4% | 57.1% | 84.7% | 1.6 | -80% |
| 5 | ハッピーコールズ | 逃げ | 3.8% | 18.1% | 43.8% | 1.8 | -93% |
| 2 | カネトシクラッチ | 追込 | 3.5% | 15.8% | 40.2% | 1.8 | -94% |
| 3 | サンピラーゴールド | 追込 | 1.8% | 8.3% | 20.8% | 1.9 | -97% |
| 9 | ウインソラネル | 自在 | 0.4% | 1.8% | 4.8% | 1.7 | -99% |
| 1 | テーオーロビンソン | 逃げ | 0.4% | 1.9% | 4.9% | 1.6 | -99% |
| 7 | サカキ | ― | 0.1% | 0.4% | 1.1% | 1.4 | -100% |
| 8 | フェイスナイン | 逃げ | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 1.6 | -100% |
馬単 出現率 TOP10
- 6-443.44%
- 6-513.38%
- 6-211.62%
- 4-611.13%
- 6-36.17%
- 5-63.02%
- 2-62.85%
- 6-11.46%
- 3-61.29%
- 6-91.27%
馬連 出現率 TOP10
- 4-654.57%
- 5-616.41%
- 2-614.48%
- 3-67.46%
- 1-61.70%
- 6-91.64%
- 4-51.09%
- 2-40.81%
- 3-40.48%
- 6-70.36%
ワイド 出現率 TOP10
- 4-684.37%
- 5-643.55%
- 2-639.98%
- 4-533.12%
- 2-430.20%
- 3-620.69%
- 3-414.41%
- 2-56.26%
- 1-64.87%
- 6-94.76%
3連単 出現率 TOP10
- 6-4-516.68%
- 6-4-215.42%
- 6-5-48.98%
- 6-2-47.84%
- 6-4-37.45%
- 4-6-54.20%
- 4-6-24.04%
- 6-3-43.71%
- 6-5-22.49%
- 6-2-52.31%
3連複 出現率 TOP10
- 4-5-632.90%
- 2-4-630.00%
- 3-4-614.29%
- 2-5-66.09%
- 1-4-63.27%
- 4-6-93.26%
- 3-5-63.11%
- 2-3-62.66%
- 4-6-70.66%
- 1-5-60.65%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-25 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。
20歳未満の方は馬券を購入できません。
