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南関東競馬AI予想

園田 9R AIレースシミュレーション

発走 18:45　2026-09-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番スマッシュヒット が勝率37.0%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→6（15.1%）、3連単 4→6→7（5.10%）でした。

  • ◎4番 スマッシュヒット追込勝率 37.0% / 連対 64.8% / 3着内 83.4%
  • ○6番 ユナモンスター逃げ勝率 26.1% / 連対 51.8% / 3着内 72.8%
  • ▲7番 クロアン先行勝率 12.4% / 連対 27.1% / 3着内 45.7%
  • ★最有力決着: 馬単 4→6（15.1%）　3連単 4→6→7（5.10%）　3連複 4-6-7（20.38%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4スマッシュヒット追込37.0%64.8%83.4%1.7-37%
6ユナモンスター逃げ26.1%51.8%72.8%1.8-53%
7クロアン先行12.4%27.1%45.7%1.8-78%
12ホクザンシュシュ差し12.0%27.0%45.0%2.0-76%
1ヤマトチャージ―4.5%10.4%18.8%1.9-92%
3バフェ先行2.2%4.9%9.0%1.7-96%
2ヴァンガルダ―1.5%3.6%6.4%1.9-97%
11リベリューラ自在1.5%3.4%6.4%1.9-97%
8ベラジオマサキ自在1.4%3.3%6.2%1.7-98%
5マダムレディバグ先行1.4%3.5%6.2%1.8-98%
9チビアーサー逃げ0.0%0.0%0.0%1.7-100%
10エイシンリール逃げ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-615.10%
  2. 6-413.11%
  3. 4-77.39%
  4. 4-127.26%
  5. 12-45.02%
  6. 7-45.02%
  7. 6-124.39%
  8. 6-74.25%
  9. 7-63.69%
  10. 12-63.55%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-628.21%
  2. 4-712.41%
  3. 4-1212.28%
  4. 6-127.95%
  5. 6-77.94%
  6. 1-44.24%
  7. 7-123.33%
  8. 1-62.90%
  9. 3-42.12%
  10. 2-41.49%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-658.80%
  2. 4-735.34%
  3. 4-1234.53%
  4. 6-728.78%
  5. 6-1227.92%
  6. 7-1213.76%
  7. 1-413.68%
  8. 1-610.91%
  9. 3-46.54%
  10. 1-125.00%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-6-75.10%
  2. 4-6-124.80%
  3. 6-4-74.44%
  4. 6-4-124.03%
  5. 4-7-63.58%
  6. 4-12-63.57%
  7. 6-7-42.57%
  8. 7-4-62.56%
  9. 6-12-42.56%
  10. 12-4-62.48%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-6-720.38%
  2. 4-6-1219.45%
  3. 4-7-127.90%
  4. 1-4-67.00%
  5. 6-7-124.41%
  6. 3-4-63.10%
  7. 1-4-72.66%
  8. 1-4-122.59%
  9. 2-4-62.33%
  10. 4-6-112.25%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-25 09:23）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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