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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 1R AIレースシミュレーション

発走 14:40　2026-09-28

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番グランミルトン が勝率32.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→5（11.6%）、3連単 9→5→7（3.01%）でした。

  • ◎9番 グランミルトン逃げ勝率 32.1% / 連対 57.0% / 3着内 74.8%
  • ○5番 バルドリア勝率 23.5% / 連対 46.3% / 3着内 65.3%
  • ▲7番 ハマサン勝率 12.0% / 連対 25.2% / 3着内 39.8%
  • ★最有力決着: 馬単 9→5（11.6%）　3連単 9→5→7（3.01%）　3連複 5-7-9（13.12%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9グランミルトン逃げ32.1%57.0%74.8%1.5-50%
5バルドリア―23.5%46.3%65.3%1.5-65%
7ハマサン―12.0%25.2%39.8%1.7-79%
8ギンレイ差し5.6%12.6%21.4%1.7-91%
11マイキーマックイン―4.2%9.3%15.7%1.7-93%
2グランツリッター自在3.8%8.7%14.9%2.3-91%
3エメラルアタック先行3.7%7.6%12.4%1.6-94%
4ブイブイエスワン―3.4%7.3%12.2%1.9-94%
6オヨメサンバ差し3.2%7.1%11.8%2.0-94%
1プリンセスダーク先行3.1%7.1%11.7%2.4-93%
12エイシンペリドット逃げ2.8%6.2%10.4%1.7-95%
10エースフラワー先行2.7%5.7%9.6%2.3-94%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-511.55%
  2. 5-99.79%
  3. 9-75.58%
  4. 7-94.21%
  5. 5-73.62%
  6. 7-53.26%
  7. 9-82.77%
  8. 8-91.98%
  9. 9-21.90%
  10. 9-111.89%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-921.34%
  2. 7-99.79%
  3. 5-76.88%
  4. 8-94.75%
  5. 9-113.42%
  6. 5-83.21%
  7. 2-93.12%
  8. 3-92.81%
  9. 1-92.61%
  10. 6-92.54%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-946.74%
  2. 7-926.77%
  3. 5-722.10%
  4. 8-913.89%
  5. 5-811.21%
  6. 9-119.92%
  7. 2-99.48%
  8. 5-118.21%
  9. 3-97.80%
  10. 4-97.69%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-5-73.01%
  2. 5-9-72.54%
  3. 9-7-52.45%
  4. 5-7-91.80%
  5. 7-9-51.76%
  6. 9-5-81.57%
  7. 7-5-91.56%
  8. 5-9-81.32%
  9. 9-5-111.14%
  10. 9-8-51.13%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-7-913.12%
  2. 5-8-96.39%
  3. 5-9-114.42%
  4. 2-5-94.18%
  5. 3-5-93.38%
  6. 1-5-93.34%
  7. 4-5-93.24%
  8. 5-6-93.15%
  9. 5-9-122.84%
  10. 5-9-102.69%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-28 09:18）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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