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南関東競馬AI予想

船橋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:15　2026-09-28

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ウェルカムランチ が勝率28.7%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 4→5（10.9%）、3連単 4→5→2（3.08%）でした。

  • ◎4番 ウェルカムランチ勝率 28.7% / 連対 53.4% / 2着内 53.4%
  • ○5番 ミスメロディ勝率 27.4% / 連対 51.0% / 2着内 51.0%
  • ▲2番 レイナファミリア勝率 11.5% / 連対 24.9% / 2着内 24.9%
  • ★最有力決着: 馬単 4→5（10.9%）　3連単 4→5→2（3.08%）　3連複 2-4-5（13.58%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
4ウェルカムランチ―28.7%53.4%53.4%1.8-48%
5ミスメロディ―27.4%51.0%51.0%1.6-56%
2レイナファミリア―11.5%24.9%24.9%2.2-74%
6エルモ―8.6%19.0%19.0%2.0-83%
7ジャズジャイアント―8.4%18.3%18.3%1.9-84%
3キャッスルソード―8.2%18.1%18.1%2.0-84%
1フレンドヤマト―7.2%15.3%15.3%2.3-84%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-510.88%
  2. 5-410.50%
  3. 4-24.69%
  4. 5-24.47%
  5. 2-43.98%
  6. 4-63.67%
  7. 4-33.52%
  8. 5-63.51%
  9. 4-73.40%
  10. 2-53.33%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-521.38%
  2. 2-48.67%
  3. 2-57.80%
  4. 4-66.51%
  5. 3-46.11%
  6. 5-65.99%
  7. 4-75.96%
  8. 5-75.56%
  9. 3-55.55%
  10. 1-44.79%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-548.87%
  2. 2-425.45%
  3. 2-524.40%
  4. 4-618.82%
  5. 3-418.55%
  6. 5-618.22%
  7. 4-717.83%
  8. 3-517.79%
  9. 5-717.20%
  10. 1-415.58%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-5-23.08%
  2. 5-4-22.89%
  3. 5-4-32.14%
  4. 4-5-32.10%
  5. 5-2-42.10%
  6. 4-2-52.05%
  7. 5-4-62.00%
  8. 4-5-61.99%
  9. 2-4-51.91%
  10. 4-5-11.86%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-513.58%
  2. 4-5-69.47%
  3. 3-4-59.41%
  4. 4-5-78.68%
  5. 1-4-57.72%
  6. 2-4-73.26%
  7. 2-4-63.06%
  8. 2-3-43.00%
  9. 2-5-72.89%
  10. 2-3-52.85%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-28 09:18）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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