船橋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:00　2026-09-29

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番ミーサークが勝率16.3%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。最も多く出現した決着は馬単 8→2（2.9%）、3連単 8→2→9（0.57%）でした。

◎8番ミーサーク勝率 16.3% / 連対 30.7% / 3着内 44.5%
○2番モンドシュピーゲル勝率 14.6% / 連対 28.7% / 3着内 41.9%
▲9番ベイビーメイビー勝率 10.5% / 連対 21.0% / 3着内 31.7%
★最有力決着: 馬単 8→2（2.9%）　3連単 8→2→9（0.57%）　3連複 2-8-9（2.66%）

レース再生

速度 AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります

シミュレーション集計

試行回数試行回数 20,000 回（公式事前計算）

馬番	馬名	脚質	勝率	連対率	複勝率(3着内)	単勝オッズ	単勝期待値
8	ミーサーク	―	16.3%	30.7%	44.5%	1.8	-70%
2	モンドシュピーゲル	―	14.6%	28.7%	41.9%	1.6	-76%
9	ベイビーメイビー	―	10.5%	21.0%	31.7%	1.7	-82%
7	ローレルクラウン	―	10.0%	19.6%	29.4%	1.8	-82%
3	モリインビクタス	―	9.7%	19.7%	29.7%	1.7	-83%
6	ミラクルガイ	自在	8.5%	17.0%	26.0%	1.7	-86%
1	プラネタリーアワー	―	8.4%	17.4%	26.4%	1.7	-86%
5	スコーレブロー	―	6.3%	13.2%	19.7%	1.9	-88%
12	キタノマヒロ	―	4.5%	9.4%	14.5%	1.8	-92%
10	グリンフォンテン	追込	4.4%	9.0%	14.0%	1.9	-92%
4	リバテイー	逃げ	3.7%	7.9%	12.3%	1.8	-93%
11	ゴーレム	―	3.1%	6.3%	10.0%	1.8	-94%

馬単出現率 TOP10

8-22.89%
2-82.63%
8-91.99%
9-21.97%
9-81.91%
8-71.89%
2-91.84%
8-31.80%
2-71.72%
3-81.70%

馬連出現率 TOP10

2-85.53%
8-93.90%
2-93.81%
7-83.54%
3-83.50%
2-73.33%
6-83.21%
2-33.21%
1-83.03%
1-22.94%

ワイド出現率 TOP10

2-815.32%
8-911.24%
2-910.69%
3-810.39%
7-810.02%
2-39.69%
2-79.51%
6-89.30%
1-89.14%
1-28.44%

3連単出現率 TOP10

8-2-90.57%
2-8-90.46%
8-2-30.46%
9-2-80.43%
9-8-20.41%
2-9-80.41%
3-8-20.40%
8-2-70.40%
2-8-30.39%
8-9-20.38%

3連複出現率 TOP10

2-8-92.66%
2-3-82.30%
2-7-82.04%
2-6-81.95%
1-2-81.84%
3-8-91.53%
7-8-91.43%
2-3-71.38%
2-7-91.38%
3-7-81.38%

本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-29 09:21）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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シミュレーション集計

馬単 出現率 TOP10

馬連 出現率 TOP10

ワイド 出現率 TOP10

3連単 出現率 TOP10

3連複 出現率 TOP10

馬単出現率 TOP10

馬連出現率 TOP10

ワイド出現率 TOP10

3連単出現率 TOP10

3連複出現率 TOP10