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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 11R AIレースシミュレーション

発走 20:15 2026-09-29

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番モイラ が勝率19.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 5→9(4.5%)、3連単 5→9→8(1.06%)でした。

  • ◎5番 モイラ差し勝率 19.6% / 連対 37.3% / 3着内 53.0%
  • ○9番 キングスバリー逃げ勝率 18.0% / 連対 34.9% / 3着内 50.6%
  • ▲8番 ケイズブラン自在勝率 13.2% / 連対 26.6% / 3着内 40.3%
  • ★最有力決着: 馬単 5→9(4.5%) 3連単 5→9→8(1.06%) 3連複 5-8-9(5.04%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5モイラ差し19.6%37.3%53.0%1.9-63%
9キングスバリー逃げ18.0%34.9%50.6%1.7-70%
8ケイズブラン自在13.2%26.6%40.3%1.6-79%
4モデルハント逃げ12.8%25.5%38.4%1.5-80%
6ストーンズ―12.3%24.9%37.6%1.7-80%
7ワラ先行7.5%15.6%24.9%1.6-88%
2スイフトランナー自在6.6%13.6%21.0%1.7-89%
1ヨルノテイオー―6.1%13.1%20.6%1.7-90%
10オールフラッグ追込2.3%5.2%8.2%2.1-95%
3クオレス先行1.5%3.3%5.3%2.1-97%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-94.49%
  2. 9-54.39%
  3. 5-83.37%
  4. 5-42.99%
  5. 8-52.97%
  6. 5-62.88%
  7. 9-82.85%
  8. 6-52.80%
  9. 9-42.76%
  10. 9-62.76%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-98.88%
  2. 5-86.35%
  3. 5-65.67%
  4. 4-55.63%
  5. 8-95.47%
  6. 4-95.35%
  7. 6-95.15%
  8. 4-84.06%
  9. 6-83.75%
  10. 4-63.62%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-923.31%
  2. 5-817.66%
  3. 4-516.46%
  4. 8-916.33%
  5. 5-616.27%
  6. 4-915.67%
  7. 6-915.35%
  8. 4-811.92%
  9. 6-811.68%
  10. 4-611.13%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-9-81.06%
  2. 9-5-80.90%
  3. 5-8-90.88%
  4. 5-9-40.88%
  5. 9-5-60.88%
  6. 9-5-40.86%
  7. 5-9-60.83%
  8. 5-6-90.81%
  9. 4-9-50.78%
  10. 9-4-50.78%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-8-95.04%
  2. 5-6-94.73%
  3. 4-5-94.71%
  4. 5-6-83.34%
  5. 4-5-83.28%
  6. 4-5-63.14%
  7. 4-8-93.12%
  8. 5-7-92.99%
  9. 6-8-92.94%
  10. 4-6-92.74%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-29 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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