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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 1R AIレースシミュレーション

発走 12:30 2026-09-29

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番サノノスレーヴ が勝率26.4%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→12(3.7%)、3連単 11→12→10(0.62%)でした。

  • ◎11番 サノノスレーヴ勝率 26.4% / 連対 47.0% / 3着内 63.3%
  • ○12番 チョコブラウニー勝率 10.2% / 連対 20.9% / 3着内 32.3%
  • ▲4番 ラブラドール勝率 10.2% / 連対 20.5% / 3着内 31.2%
  • ★最有力決着: 馬単 11→12(3.7%) 3連単 11→12→10(0.62%) 3連複 4-11-12(2.86%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11サノノスレーヴ―26.4%47.0%63.3%1.7-56%
12チョコブラウニー―10.2%20.9%32.3%1.6-83%
4ラブラドール―10.2%20.5%31.2%1.7-83%
10オリエンタルガール―9.6%20.0%30.1%1.7-84%
1メイショウツキヨ―7.3%14.8%22.6%1.7-88%
3メイショウハネウマ―6.7%14.0%21.7%1.7-89%
6アイアン―6.6%14.3%22.3%1.7-89%
7ミツカネルナ―6.2%13.0%20.2%1.7-89%
2アイゼンハイム―5.7%11.7%18.2%2.0-89%
8イゲマジャ―5.0%10.4%16.6%1.7-92%
5アンパシオンス―3.6%8.0%12.9%2.3-91%
9ジン逃げ2.5%5.4%8.8%1.7-96%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-123.69%
  2. 11-43.65%
  3. 11-103.38%
  4. 4-113.03%
  5. 12-112.84%
  6. 10-112.73%
  7. 11-62.57%
  8. 11-32.44%
  9. 11-12.42%
  10. 11-72.19%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-116.69%
  2. 11-126.54%
  3. 10-116.12%
  4. 6-114.42%
  5. 1-114.41%
  6. 3-114.30%
  7. 7-113.93%
  8. 2-113.56%
  9. 8-113.08%
  10. 5-112.38%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 11-1217.63%
  2. 4-1117.34%
  3. 10-1116.25%
  4. 6-1112.14%
  5. 1-1111.88%
  6. 3-1111.45%
  7. 7-1110.48%
  8. 2-119.63%
  9. 8-118.63%
  10. 10-127.17%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-12-100.62%
  2. 11-12-40.60%
  3. 11-4-120.60%
  4. 11-10-120.58%
  5. 11-4-100.57%
  6. 11-10-40.53%
  7. 12-11-40.48%
  8. 4-11-120.47%
  9. 4-11-100.47%
  10. 10-11-40.45%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-11-122.86%
  2. 10-11-122.79%
  3. 4-10-112.68%
  4. 6-11-122.09%
  5. 4-6-111.96%
  6. 3-11-121.88%
  7. 1-10-111.88%
  8. 1-4-111.87%
  9. 1-11-121.86%
  10. 6-10-111.85%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-29 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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