船橋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:05　2026-09-30

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ウィングスが勝率21.6%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。最も多く出現した決着は馬単 2→9（3.3%）、3連単 2→11→9（0.61%）でした。

◎2番ウィングス勝率 21.6% / 連対 40.2% / 3着内 56.1%
○9番タイセイゼスティ勝率 12.6% / 連対 24.9% / 3着内 37.1%
▲8番フレイムキャット逃げ勝率 11.7% / 連対 23.3% / 3着内 34.9%
★最有力決着: 馬単 2→9（3.3%）　3連単 2→11→9（0.61%）　3連複 2-8-9（3.20%）

レース再生

速度 AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります

シミュレーション集計

試行回数試行回数 20,000 回（公式事前計算）

馬番	馬名	脚質	勝率	連対率	複勝率(3着内)	単勝オッズ	単勝期待値
2	ウィングス	―	21.6%	40.2%	56.1%	1.5	-68%
9	タイセイゼスティ	―	12.6%	24.9%	37.1%	1.6	-80%
8	フレイムキャット	逃げ	11.7%	23.3%	34.9%	1.6	-82%
11	グアピシマ	差し	10.9%	22.2%	33.3%	1.8	-80%
4	ホワイトナイル	―	9.9%	19.9%	30.3%	1.5	-85%
6	ゴッドブラウン	―	8.8%	18.0%	27.7%	1.5	-87%
7	ピサンザプラ	逃げ	8.5%	17.8%	27.3%	2.0	-83%
12	リュウノカローラ	追込	3.8%	8.0%	12.5%	1.8	-93%
1	ハリッサ	差し	3.6%	7.6%	12.2%	2.0	-93%
5	アセレラドール	自在	3.4%	7.3%	11.2%	1.9	-94%
10	ラヴィエベル	先行	3.0%	6.5%	10.5%	1.8	-95%
3	ナックナック	逃げ	2.1%	4.4%	7.2%	1.8	-96%

馬単出現率 TOP10

2-93.28%
2-113.26%
2-83.20%
9-23.12%
8-22.81%
2-72.67%
11-22.66%
2-42.65%
2-62.32%
4-22.31%

馬連出現率 TOP10

2-96.40%
2-86.01%
2-115.92%
2-44.96%
2-74.67%
2-64.35%
8-93.33%
9-113.12%
8-112.79%
4-92.78%

ワイド出現率 TOP10

2-917.61%
2-816.56%
2-1115.73%
2-414.03%
2-712.58%
2-612.34%
8-99.98%
9-119.23%
8-118.78%
4-98.43%

3連単出現率 TOP10

2-11-90.61%
2-8-90.60%
2-9-80.60%
11-2-90.55%
9-2-40.53%
2-11-80.53%
8-2-90.53%
2-8-110.53%
2-9-110.53%
9-2-80.52%

3連複出現率 TOP10

2-8-93.20%
2-9-113.11%
2-8-112.81%
2-4-92.78%
2-4-82.40%
2-7-92.38%
2-4-112.26%
2-7-82.22%
2-6-82.19%
2-6-92.15%

本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-30 09:21）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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レース再生

シミュレーション集計

馬単 出現率 TOP10

馬連 出現率 TOP10

ワイド 出現率 TOP10

3連単 出現率 TOP10

3連複 出現率 TOP10

馬単出現率 TOP10

馬連出現率 TOP10

ワイド出現率 TOP10

3連単出現率 TOP10

3連複出現率 TOP10