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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 6R AIレースシミュレーション

発走 17:05 2026-09-30

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番ベルモンド が勝率22.8%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→2(3.1%)、3連単 5→2→6(0.53%)でした。

  • ◎5番 ベルモンド勝率 22.8% / 連対 42.0% / 3着内 58.0%
  • ○6番 セキテイジュウオー自在勝率 10.2% / 連対 20.3% / 3着内 30.8%
  • ▲2番 デルマルドラ追込勝率 10.0% / 連対 20.6% / 3着内 30.8%
  • ★最有力決着: 馬単 5→2(3.1%) 3連単 5→2→6(0.53%) 3連複 2-5-6(2.48%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5ベルモンド―22.8%42.0%58.0%1.6-64%
6セキテイジュウオー自在10.2%20.3%30.8%1.5-84%
2デルマルドラ追込10.0%20.6%30.8%2.0-80%
7グッドマン差し9.8%20.3%30.9%1.5-85%
11レディジャン先行9.7%20.1%30.3%1.5-86%
10クリノフローレンス―9.3%18.7%28.4%2.2-79%
3モメン逃げ6.9%14.1%21.8%2.4-84%
1イーオレイ差し6.6%13.5%21.1%2.1-86%
8チーフルガール―6.4%13.3%20.8%1.5-90%
9クラパッション―4.5%9.4%14.9%2.0-91%
4ノブアンドマックス―3.8%7.7%12.3%1.9-93%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-23.12%
  2. 5-63.09%
  3. 5-112.90%
  4. 5-72.88%
  5. 5-102.70%
  6. 7-52.67%
  7. 6-52.50%
  8. 2-52.44%
  9. 10-52.42%
  10. 11-52.38%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-65.60%
  2. 2-55.56%
  3. 5-75.55%
  4. 5-115.29%
  5. 5-105.12%
  6. 3-53.77%
  7. 5-83.50%
  8. 1-53.49%
  9. 2-62.38%
  10. 5-92.34%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-715.13%
  2. 5-615.12%
  3. 2-515.04%
  4. 5-1114.58%
  5. 5-1013.87%
  6. 3-510.06%
  7. 5-89.80%
  8. 1-59.79%
  9. 2-67.14%
  10. 2-76.97%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-2-60.53%
  2. 5-6-110.48%
  3. 5-6-20.48%
  4. 5-2-70.46%
  5. 5-11-20.46%
  6. 5-7-100.46%
  7. 5-2-100.44%
  8. 5-6-70.44%
  9. 6-5-110.44%
  10. 5-10-60.43%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-62.48%
  2. 2-5-72.33%
  3. 5-6-112.32%
  4. 5-7-112.20%
  5. 2-5-112.19%
  6. 5-6-72.17%
  7. 5-7-102.17%
  8. 5-6-102.08%
  9. 2-5-102.04%
  10. 5-10-112.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-30 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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