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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 1R AIレースシミュレーション

発走 12:25 2026-09-30

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番オケアノステソーロ が勝率15.4%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 9→4(3.0%)、3連単 9→4→8(0.47%)でした。

  • ◎9番 オケアノステソーロ勝率 15.4% / 連対 29.4% / 3着内 42.5%
  • ○4番 ホウオウバトラー勝率 14.8% / 連対 29.3% / 3着内 42.3%
  • ▲8番 ショウナンライラ勝率 10.7% / 連対 20.8% / 3着内 31.1%
  • ★最有力決着: 馬単 9→4(3.0%) 3連単 9→4→8(0.47%) 3連複 4-8-9(2.31%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9オケアノステソーロ―15.4%29.4%42.5%1.8-72%
4ホウオウバトラー―14.8%29.3%42.3%1.7-75%
8ショウナンライラ―10.7%20.8%31.1%1.7-82%
1モータリゼーション差し9.4%18.4%28.0%1.7-84%
11シェリーシュシュ―9.1%18.3%27.9%1.8-84%
2オーブレーヌ―8.4%16.9%25.4%1.7-86%
12ジューンマロン―8.1%16.6%24.9%1.8-86%
3ハナムラサキ自在5.9%12.2%19.0%1.7-90%
7アルティーノ―5.7%11.8%18.0%1.9-89%
6ポプリーニ―5.7%12.3%18.8%1.6-91%
10グランドサークル逃げ5.0%10.1%15.8%2.3-89%
5ラブクラーセ―2.0%3.9%6.2%2.0-96%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-42.96%
  2. 4-92.60%
  3. 8-91.82%
  4. 8-41.76%
  5. 4-81.71%
  6. 9-81.70%
  7. 4-111.64%
  8. 9-111.62%
  9. 11-41.57%
  10. 1-91.56%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-95.56%
  2. 8-93.52%
  3. 4-83.47%
  4. 4-113.20%
  5. 9-113.10%
  6. 1-93.10%
  7. 1-42.99%
  8. 2-92.96%
  9. 2-42.90%
  10. 9-122.85%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-914.77%
  2. 8-910.48%
  3. 4-810.46%
  4. 1-99.29%
  5. 1-49.21%
  6. 9-119.17%
  7. 4-119.09%
  8. 2-98.25%
  9. 2-48.19%
  10. 9-128.14%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-4-80.47%
  2. 4-9-80.40%
  3. 9-8-40.40%
  4. 9-4-10.39%
  5. 9-4-110.36%
  6. 4-11-90.36%
  7. 8-4-90.36%
  8. 8-9-40.36%
  9. 9-4-120.36%
  10. 4-9-10.36%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-8-92.31%
  2. 1-4-91.97%
  3. 4-9-111.94%
  4. 2-4-91.78%
  5. 4-9-121.71%
  6. 1-4-81.32%
  7. 4-6-91.32%
  8. 4-7-91.24%
  9. 8-9-111.24%
  10. 3-4-91.21%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-30 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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