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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 3R AIレースシミュレーション

発走 13:25 2026-09-30

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ホウオウパーソンズ が勝率11.2%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 7→4(1.5%)、3連単 7→4→3(0.28%)でした。

  • ◎4番 ホウオウパーソンズ勝率 11.2% / 連対 22.6% / 3着内 33.4%
  • ○7番 ミョンソクコムドリ差し勝率 11.0% / 連対 21.6% / 3着内 31.9%
  • ▲3番 ブライトココナッツ勝率 10.7% / 連対 21.2% / 3着内 30.9%
  • ★最有力決着: 馬単 7→4(1.5%) 3連単 7→4→3(0.28%) 3連複 3-4-7(1.28%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ホウオウパーソンズ―11.2%22.6%33.4%1.7-81%
7ミョンソクコムドリ差し11.0%21.6%31.9%1.7-81%
3ブライトココナッツ―10.7%21.2%30.9%1.7-81%
2ウェイヨー―10.3%20.4%30.4%1.7-83%
10キタノタイキ―9.5%18.6%28.2%1.8-83%
5サンロード―9.3%18.9%28.4%1.7-84%
1レッドセドナ―9.1%18.7%28.0%1.6-85%
8パーフェクトスノー―8.8%17.6%26.5%1.9-83%
12セイスイカルメン―6.9%13.8%21.5%1.8-88%
6シャンクスレガシー先行6.0%11.9%18.2%1.7-90%
9エトワールフィーユ―4.9%10.2%15.5%2.3-89%
11マサノリリー―2.3%4.5%6.9%2.0-95%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-41.50%
  2. 4-71.43%
  3. 4-31.43%
  4. 2-41.38%
  5. 3-41.36%
  6. 7-21.33%
  7. 2-71.29%
  8. 2-51.26%
  9. 10-41.25%
  10. 7-11.24%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-72.94%
  2. 3-42.79%
  3. 2-72.62%
  4. 2-42.54%
  5. 2-32.46%
  6. 4-52.44%
  7. 4-102.44%
  8. 3-72.38%
  9. 2-52.37%
  10. 1-42.34%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-78.54%
  2. 3-48.11%
  3. 2-47.62%
  4. 2-77.61%
  5. 3-77.35%
  6. 4-57.19%
  7. 2-37.03%
  8. 4-107.01%
  9. 1-46.90%
  10. 5-76.85%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-4-30.28%
  2. 2-4-70.24%
  3. 2-3-70.23%
  4. 4-3-70.22%
  5. 4-7-20.22%
  6. 7-1-40.22%
  7. 7-2-100.22%
  8. 7-2-40.22%
  9. 3-7-40.21%
  10. 3-4-50.21%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-71.28%
  2. 2-4-71.19%
  3. 4-5-71.11%
  4. 4-7-101.09%
  5. 1-4-71.05%
  6. 2-3-41.04%
  7. 3-4-50.99%
  8. 2-3-70.97%
  9. 2-7-100.95%
  10. 3-4-100.95%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-30 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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